Dans un contexte de montée en puissance des usages Data & IA , vous intégrerez la Data Plateforme Core, en charge de la structuration et de la gouvernance des flux de données pour les différentes directions métiers. L?objectif principal de votre mission est de prendre en charge l?administration avancée de Redshift et du DataLake AWS, tout en intervenant sur des projets Data Engineering à fort impact métier. Environnement technique Cloud : 100% AWS (S3, Lambda, SNS, SQS, ECS, Redshift, MWAA) Orchestration : Airflow (MWAA) Transformation & Mod élisation : dbt, SQL Langages : Python (Data, API), SQL Infrastructure as Code : Terraform CI/CD & Conteneurisation : GitLab CI, Docker Autres outils & sujets transverses : FinOps, Monitoring, Qualité des données, Data gouvernance Nice to have : Amazon Bedrock, FastAPI / Flask, expérience Data Science ou DataViz Responsabilités? Rôle principal ? Expert Redshift & DataLake AWS Administrer les clusters Redshift (performances, sécurité, gouvernance, coûts) Optimiser les requêtes SQL, la structuration des schémas et le partitionnement Suivre les bonnes pratiques d?architecture de stockage dans le DataLake Participer aux initiatives FinOps (monitoring, optimisation des ressources AWS) Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes Implémenter les transformations avec dbt Orchestrer les jobs dans Airflow Collaborer avec les Squads Data Métiers (projets IA, Data Science, DataViz) Pourquoi rejoindre ce projet ? Projet stratégique de transformation Data chez un grand groupe énergie Environnement technique moderne et 100% Cloud AWS Mission longue visibilité et possibilité d?impact transverse (Data Science, DataViz) Equipe experte, bien structurée, avec des rituels et un bon niveau de maturité Profil candidat: +8 ans d?expérience en Data Engineering, avec un focus Cloud AWS Expertise prouvée Redshift (certification AWS Data Analytics un plus) Maîtrise des architectures DataLake et de leur gouvernance Bonne connaissance des outils d?orchestration (Airflow) et de modélisation (dbt) Culture DevOps / DataOps (CI/CD, Docker, GitLab, Terraform) Autonomie, rigueur, sens de la documentation Esprit collaboratif, à l?aise en environnement agile/squad