RESPONSABILITÉS : LE POSTE ET LES MISSIONS Votre mission principale ? Rattaché(e) au Porteur de la Chaire GARD'TASANTÉ, le(la) Post-Doctorant(e) devra développer une intelligence artificielle (IA) de santé spécialisée dans la promotion de la santé. Il ou elle doit répondre aux besoins techniques du projet de développement de la chaire. Il ou elle collabore avec des équipes médicales et des experts pour comprendre les besoins cliniques et adapter les solutions d'IA. Il ou elle participe à la valorisation des travaux de recherche (publication, brevet, transfert technologique, ...). Une aisance à la communication, à la vulgarisation adaptée aux acteurs de santé ainsi qu'une capacité à évoluer dans les réseaux professionnels et autres lieux d'influence sont requises. Vos activités ? - Vous concevez et développez des algorithmes d'IA pour l'analyse de données médicales (imagerie, génomique, dossiers patients, etc ...). - Vous améliorez les modèles existants en intégrant des approches d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique. - Vous développez des pipelines de traitement et d'analyse de données adaptés aux infrastructures de « cloud computing ». - Vous assurez la conformité aux normes de protection des données de santé (RGPD, HDS, etc.) - Vous mettez en œuvre des techniques (si besoin) de fine-tuning pour adapter des modèles d'IA à des cas spécifiques. - Vous déployez des modèles d'IA en production sur des infrastructures cloud HDS. PROFIL RECHERCHÉ : VOTRE PROFIL Titulaire d'un niveau Bac+8 : Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning Data Science ou domaine connexe. - Compétences techniques Maîtrise des frameworks d'apprentissage profond (TensorFlow, PyTorch), des outils de gestion de workflow et de pipelines (Apache Airflow, Luigi) Excellentes compétences en programmation (Python, Rust ou équivalent), en déploiement et maintenance de modèles d'IA en production. Expériences en fine-tuning de modèles pré-entrainés pour des applications spécifiques, en technologie de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes) Connaissances sur les architectures cloud, ainsi que des bases de données SQL, NoSQL. - Serait un plus Avoir eu une expérience de mobilité internationale Connaissances en traitement des données médicales (CIM-10, DICOM, FHIR), en architectures cloud HDS (Hébergement des Données de Santé), en enjeux éthiques et réglementaires de l'IA en santé. Compétences en développement et gestion du back-end et du front-end (API, Frameworks web, UX/UI). - Qualités personnelles Rigoureux(se), organisé(e), vous savez gérer vos priorités sous des délais contraints et avez une bonne maîtrise de soi et du stress. Doté(e) d'un excellent relationnel, vous avez le sens de l'accueil et aimez travailler en équipe (tout en faisant preuve d'autonomie). Excellentes compétences en communication et rédaction scientifique.