Contexte Les différents services suivants ont été déployés récemment par notre direction de transformation de la livraison du courrier et des colis : l'automatisation des réexpéditions, des plis dont le destinataire est inconnu à l'expéditeur avec validation préalable du facteur, l'impression d'informations sur les plis, l'automatisation de la réexpédition et des reflex sur les machines grand format, la possibilité de faire rééduquer l'IA de tri par les opérationnels et la mise en place d'une formation à cet outil. Ces services contribuent à la réduction des travaux intérieurs des facteurs (travaux préparatoires à la distribution dans le site de distribution/livraison). Votre mission En tant qu'alternant Data Analyst, vous contribuerez à l'analyse et à la valorisation des données au service des équipes métiers. Vos principales missions : - Assurer le suivi et le reporting de ces différents nouveaux services à partir de l'outil d'analyse des données Dataiku. Restituer l'information avec Power BI. S'inscrire dans une démarche d'amélioration continue en contact avec les différents clients et les différentes directions susceptibles de faire évoluer ou d'améliorer ces services. - Réaliser les MAJ des supports des instances de suivi des projets et le CR de ces instances. - Préparer et animer le Comité de Réduction des Travaux Intérieurs mensuels, présidé par le directeur, et co-animés avec les différents contributeurs des projets. - Connaissance des langages tels que Python ou SQL pour manipuler et analyser les données. - Compréhension des concepts statistiques pour analyser les données et en tirer des informations significatives. - Connaissance des outils tels que Microsoft Excel, Tableau, Power BI pour visualiser et présenter les données. - Capacité à nettoyer, préparer et transformer les données pour faciliter l'analyse. - Capacité à présenter et communiquer les résultats de l'analyse de manière claire et compréhensible pour les parties prenantes non techniques. Orientation client et écoute. Diplôme Bac+2 dans un domaine développement informatique, les études statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financière.