Descriptif du poste: Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer notre équipe. Rattaché(e) au Responsable Data & Analytics, vous participerez au développement et à la structuration de nos infrastructures de données, essentielles au bon fonctionnement de nos activités. Votre rôle consistera à concevoir, optimiser et maintenir des pipelines de données performants. Vous serez chargé(e) d'intégrer différentes sources de données, d'assurer leur qualité et de mettre en place des solutions permettant aux équipes Data et Produit d'accéder à des informations fiables. Vous contribuerez aussi à l'évolution de notre architecture data en proposant des améliorations techniques adaptées. Environ 50 % de votre temps sera consacré au développement des pipelines, 30 % à la gestion et la fiabilisation des bases de données, et 20 % à la collaboration avec les autres équipes internes. Nous offrons un environnement de travail structuré, avec un accompagnement technique, des opportunités de formation continue et de réelles perspectives d'évolution. Une rémunération compétitive ainsi que divers avantages internes viennent compléter ce poste. Si vous êtes motivé(e) par les défis liés aux données et souhaitez contribuer à la performance de nos systèmes, nous vous invitons à postuler pour rejoindre notre Entreprise. Profil recherché: Nous recherchons un Data Engineer passionné et rigoureux, titulaire d'un diplôme en informatique, data science ou dans un domaine connexe, avec au moins 5 ans d'expérience. Le candidat maîtrise les bases de données (SQL, NoSQL), les pipelines de données, les outils ETL ainsi que les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure). Il est capable de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données efficaces et sécurisées, tout en optimisant les performances des pipelines et en assurant la qualité des données. Analytique et orienté résultats, il sait interpréter les données pour en tirer des insights exploitables et collaborer efficacement avec les équipes techniques et métier. La maîtrise de Python, Spark ou Hadoop constitue un atout supplémentaire. Le candidat idéal est créatif, proactif, capable de gérer plusieurs projets simultanément et de s'adapter rapidement à un environnement en constante évolution.