POSTE : Data Ops Senior H/F DESCRIPTION : Lùkla recherche un Data OPS senior (5 à 6 ans d'expérience) pour rejoindre une équipe agile autonome intervenant sur des produits data stratégiques pour un acteur des services publics Contexte et mission : Intervention sur deux produits data principaux : un datahub entreprise et un datahub.io dédié aux flux d'import/export, complétés par un produit d'exposition OpenSearch pour l'indexation des données du datahub. Rôle équilibré entre développement et opérations : 50% DEV (maintenance évolutive, évolutions simples à moyennes, requêtes ad-hoc, interactions avec LES) et 50% OPS (supervision des produits, maintien et évolution des chaînes CI/CD et du run). Enjeux 2026 : mise en place d'une chaîne chaude de traitement temps réel basée sur Wave/Kafka et déploiement d'Argo Workflows pour orchestrer les traitements. Activités principales Concevoir et implémenter des évolutions sur les produits datahub, en garantissant la qualité, la performance et la stabilité des traitements. Superviser et faire évoluer les chaînes CI/CD et les environnements d'exécution, en lien avec l'équipe agile et les équipes en adhérence au sein du train de produits. Assurer la supervision quotidienne, l'investigation d'incidents et la mise en oeuvre de correctifs et améliorations continues. Lùkla vous propose : - Intéressement et participation - Un accompagnement dédié et des formations - Politique de mobilité interne et à l'international - Forfait mobilité verte : participation forfaitaire à l'achat et à la maintenance d'un équipement vert (vélo électrique ou trottinette électrique). Et remboursement à 75% des transports en communs. - Allocation télétravail : participation forfaitaire à l'achat d'équipements liés à l'installation en télétravail. - Titres restaurant, mutuelle, CE, indemnité kilométrique vélo PROFIL : Compétences techniques recherchées : Compétences clés : bonnes notions de SQL, de Kubernetes, maîtrise des pratiques CI/CD et aisance avec l'usage d'assistants IA dans l'activité quotidienne. Environnement technique : DBT, Kubernetes, Hive (Cloudera), shell, Concourse (CI), GitLab, dépôts SharePoint, S3 et OpenSearch. Outils de suivi : Jira et Confluence pour la gestion agile, le suivi des tâches et la documentation. Profil et savoir-être Profil Data OPS senior, autonome, capable de naviguer entre développement et exploitation dans un contexte produits data. Qualités attendues : travail en équipe, rigueur, autonomie, proactivité, bon relationnel et forte capacité d'adaptation dans un environnement agile services publics.