RESPONSABILITÉS : Dans le cadre de l'étude PELYCANO : nous modéliserons l'effet de l'exposome aux pesticides sur (1) le taux de réponse (critère binaire) et, (2) les probabilités de survie des patients inclus dans la cohorte REALYSA atteints de lymphomes exposés comparativement aux non exposés. Pour l'analyse des temps d'évènements, des modèles de Cox et des modèles de régression flexible du taux d'évènement seront utilisés. L'effet de l'exposome sera quantifié via le coefficient de régression ainsi que via des différences de probabilités d'évènements i) réponse ou ii) survie) entre les 2 groupes après prise en compte des facteurs d'exposition. Au sein de l'équipe de recherche labellisée par la ligue ( ELLA-ELLA), nous développons un thème de recherche sur l'impact du stress au travail comme facteur pronostique des lymphomes à partir de la cohorte REALYSA : nous souhaitons identifier les déterminants du stress au travail ainsi les facteurs sociodémographiques influençant le retour au travail professionnel, nous utiliserons des analyses univariées et multivarié par régression logistique ainsi que des modèles de régression multiniveaux du fait de l'existence de données agrégés. Votre mission consistera à assurer le développement de projets de recherche en biostatistique. Activités principales: o Etat des lieux des méthodes statistiques existantes, leurs limites et leurs avantages sur la modélisation de l'exposome et l'étude du pronostic des lymphomes en vie réelle o Définir un plan de gestion des données ainsi que la chaine de traitement associée o Concevoir les méthodes pour traiter les données stockées o Contrôler la qualité des résultats et de leur interprétation o Apporter aux partenaires des projets les conseils nécessaires sur les méthodes statistiques à employer et les outils pertinents disponibles o Participer à des projets au plan national, voire international et aux publications associées PROFIL RECHERCHÉ : Vous êtes titulaire d'un Master 2 en biostatistique et souhaitez mettre vos compétences au service de projets de recherche exigeants et innovants. Vous possédez une expertise en statistiques, ainsi qu'une maîtrise solide des mathématiques et des techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données. Vous savez utiliser des outils et méthodes de projection, et maîtrisez la programmation statistique (R ou Python). La connaissance de STATA constitue un atout supplémentaire. Vous êtes à l'aise avec les langages de programmation et vous disposez d'un niveau d'anglais B2. Votre rigueur, votre sens de l'organisation et votre autonomie vous permettent de gérer les informations sensibles et de développer des solutions adaptées. Vous êtes curieux(se) et assurez une veille scientifique constante, tout en étant capable de mettre au point ou d'adapter des techniques innovantes. Vous savez identifier et restituer des informations de manière claire et réaliser des synthèses pertinentes. Doté(e) d'un fort intérêt pour les statistiques, les mathématiques et leurs applications en oncologie et en épidémiologie, vous aimez travailler en équipe et savez vous adapter aux besoins des partenaires. Une première expérience dans le domaine de la recherche en biostatistique, ainsi qu'une expérience en recherche clinique ou épidémiologique, seraient des atouts appréciés pour ce poste. Avantages liés au poste : 50 jours de congés annuels dès la première année Prise en charge à 75% de l'abonnement aux transports en commun de Gironde Participation à la mutuelle à hauteur de 15€ / mois Restauration subventionnée Des offres loisirs, sport et culture pour tous les personnels Forfait "mobilités durables" sur trajet domicile – travail Parcours d'accueil et formations Processus de recrutement : après la période de publication de l'annonce, nous prendrons contact avec les candidats retenus pour un entretien organisé avec le(s) manager(s) et le chargé de recrutement.