POSTE : Data Engineer Banque H/F DESCRIPTION : La division FSI (Banque / Finance / Assurance) recrute des Data Engineer H/F expérimentés pour intervenir auprès d'un de nos clients grands compte sur le secteur bancaire. Il s'agit de postes en CDI basés à Paris, France. A ce titre, vous rejoindrez un programme d'envergure internationale et contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de nos pipelines de données. Vous serez le garant de la bonne gestion des données, de la collaboration inter-équipes et de l'amélioration continue des processus et des technologies utilisées. Missions principales : - Conception et développement de pipelines de données : Élaborer et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs pour garantir une gestion efficace des flux de données. - Traitement et analyse des données : Utiliser des technologies telles que Spark, Scala ou Python pour le traitement et l'analyse des données, en assurant des performances optimales. - Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data science et de développement pour intégrer les solutions de données et assurer une synergie entre les différents départements. - Optimisation des performances : Améliorer les performances des systèmes de traitement de données pour maximiser l'efficacité et la rapidité des opérations. - Gestion des données : Mettre en oeuvre les meilleures pratiques de gestion des données, en veillant à la qualité des données et à la gouvernance pour garantir la conformité et la fiabilité des informations. - Participation aux cérémonies agiles : Participer activement aux rituels agiles, y compris les daily stand-ups, les sprint planning, les sprint reviews et les rétrospectives, pour assurer une gestion de projet agile et collaborative. - Documentation technique : Rédiger et mettre à jour la documentation technique pour garantir la traçabilité et la compréhension des systèmes et des processus. - Veille technologique : Effectuer une veille technologique continue pour rester informé des dernières tendances et technologies, et proposer des innovations pertinentes pour l'amélioration des systèmes de données. Chez Inetum, nous sommes attentifs à - Votre évolution de carrière, nous vous proposons un parcours de formations et de certifications en lien avec vos aspirations professionnelles et les tendances technologiques. - La convivialité au quotidien pour tous nos collaborateurs : des événements/afterworks réguliers sont organisés pour passer aussi des bons moments sans parler boulot - Vous apportez un accompagnement et un suivi managérial personnalisé. Vous aurez aussi accès à : 10 RTT en plus des 27 jours de congés payés Des avantages groupes : 9€/jour sur votre carte Swile, une bonne mutuelle, prise en charge de 70% de votre abonnement de transports, des indemnités kilométriques vélo Un CSE : subvention sport et loisir, chèques vacances, chèques cadeaux De la flexibilité avec 2 jours de télétravail/semaine en moyenne PROFIL : Compétences techniques recherchées : - Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer. - Expertise en traitement de données avec Spark, Scala ou Python. - Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles. - Maîtrise des outils de versioning (Git) et des pratiques de CI/CD. - Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. - Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. - Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à de nouvelles technologies. Profil : - Vous êtes issu(e) d'une formation Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. - Vous justifiez de minimum 4 ans d'expérience en traitement de données. - Vous êtes capable de travailler dans un environnement dynamique et de gérer plusieurs projets simultanément. - Vous faîtes preuve d'initiative et êtes proactif dans la suggestion d'améliorations. - Vous parlez anglais couramment. Vos mots d'ordre sont : - Amélioration continue, - Travail en équipe et communication efficace avec les membres de l'équipe, - Partage des connaissances, - Travail dans un environnement dynamique et en constante évolution, - Résolution rapide et efficace des problèmes. Vous vous retrouvez dans cette description, n'hésitez plus et rejoignez-nous !