POSTE : Data Consultant Supply - Finance H/F DESCRIPTION : Dans le cadre du renforcement de ses activités en analyse et optimisation de la supply chain et de la finance, MP DATA recherche un Data Consultant en Supply Chain/Finance. Vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à améliorer la performance opérationnelle, fiabiliser les prévisions et optimiser les flux logistiques grâce à l'exploitation intelligente des données. Missions principales : - Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques afin de comprendre leurs besoins et les traduire en solutions data adaptées, au service de la finance et de la supply chain. - Concevoir, développer et maintenir des processus ETL pour les départements Finance et Supply Chain dans une architecture de type Medallion. - Créer des visualisations de données interactives et pertinentes avec Power BI, notamment pour les rapports financiers (compte de résultat, analyses des frais généraux, etc.). - Implémenter des tests unitaires pour garantir la fiabilité et la robustesse des flux ETL. - Réaliser des revues de code et contribuer activement à l'amélioration continue des bonnes pratiques de développement. - Identifier les leviers d'optimisation et formuler des recommandations concrètes pour améliorer la performance supply chain. - Accompagner les équipes métiers dans l'appropriation des outils et analyses. - Participer à des projets de transformation digitale orientés Data & Supply Chain/Finance. Processus de recrutement : - Prise de contact téléphonique (5/10min) - 1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h) - Test technique adapté à votre métier et sur un cas d'usage concret - 2ème entretien : Entretien Technique (1h) - 3ème entretien : Visite de nos locaux à Balma (31130) et échange avec notre Directeur d'Agence PROFIL : Diplôme d'ingénieur de Grande Ecole (Bac +5 minimun). Expérience de 2 ans minimun en Data Analytics / Data Engineering appliquée à la Finance et à la Supply Chain. Maîtrise d'outils de manipulation et visualisation de données (SQL, Python, R, Power BI, Tableau). Excellentes compétences analytiques, capacité de synthèse et aisance relationnelle.