POSTE : Data Scientist - Machine Learning Engineer H/F DESCRIPTION : Nous recherchons un(e) Data Scientist / Machine Learning Engineer pour piloter les projets data, BI et IA de notre client, avec un focus particulier sur l'intégration de l'IA dans l'ERP. Missions principales : 1. Exploitation de la donnée - Collecter, nettoyer et structurer les données issues des systèmes métiers (TMS, WMS, ERP) - Construire des pipelines ETL pour automatiser les flux de données - Mettre en place une gouvernance des données (qualité, traçabilité) 2. Business Intelligence - Concevoir des tableaux de bord dynamiques pour les différentes équipes (opérations, finance, direction) - Suivre des KPIs logistiques et financiers : taux de remplissage, délais de transit, coûts de transport - Accompagner les équipes métiers dans l'analyse et l'interprétation des données 3. Machine Learning & Intelligence Artificielle - Développer des modèles prédictifs (prévision de la demande, ETA, détection d'anomalies) - Travailler sur des algorithmes d'optimisation (des tournées, des ressources, etc.) - Participer activement à l'intégration de briques IA dans l'ERP, en collaboration directe avec les équipes de développement logiciel - Concevoir des modules intelligents dans le futur SI (recommandations, automatisation, alerting) 4. Collaboration transverse - Travailler avec les équipes IT, développement, opérations, finance et commerce - Participer à la conception d'un SI data-driven dès l'amont du projet ERP - Participer à la conception d'un système d'information (SI) orienté data dès la phase de conception du nouvel ERP - Accompagner les équipes dans une montée en compétence sur la donnée (culture data, sensibilisation, outils) PROFIL : Compétences techniques : - Excellente maîtrise de Python, SQL, bibliothèques data & ML (Pandas, Scikit-learn) - Connaissance d'un outil de BI (Power BI, Tableau) - Bonne culture en développement logiciel et architecture data - Expérience dans l'intégration de modèles dans des environnements applicatifs (via API, microservices, containers) Profil : - Bac +5 (école d'ingénieur, université, master en data science, IA ou informatique) - 2 à 5 ans d'expérience sur un poste similaire, idéalement dans un contexte industriel ou logistique - Autonomie, esprit analytique, bon relationnel et capacité à travailler en mode projet