POSTE : Data Scientist H/F DESCRIPTION : La Digital Software Factory du Groupe Créative, recherche pour l'un de ses projets, un Data Scientist (H/F). La Digital Software Factory du Groupe Créative, c'est quoi ? La DSF est une structure dédiée à la transformation numérique de nos clients. Elle vise a accompagner et à accélérer l'innovation et la digitalisation des processus métiers en s'appuyant sur nos pôles d'expertises (Conseils, Ux/UI, Production logicielle et Innovation) et en utilisant des technologies avancées telle que l'intelligence artificielle, le big data, l'internet des objets, le cloud computing et bien d'autres. Ce qui nous caractérise ? Innovation et agilité : Notre Digital Factory est conçue pour être agile et innovante, permettant à nos clients de s'adapter rapidement aux changements du marché et aux nouvelles technologies. Collaboration interdisciplinaire : Nos équipes sont pluridisciplinaires (développeurs, designers, experts métiers, data scientists, etc.) pour travailler ensemble sur des projets de transformation numérique. Prototypage et Expérimentation : Nous accompagnons nos clients sur le prototypage et l'expérimentation pour tester de nouvelles idées et solutions avant leur déploiement à grande échelle. Technologies Avancées : Nous utilisons des technologies de pointe pour améliorer les processus métiers, optimiser les opérations et créer de nouvelles opportunités commerciales. Approche Centrée sur le Client : Nous mettons l'accent sur l'expérience client en développant des solutions qui répondent aux besoins et aux attentes des clients. En résumé, la DSF du groupe Créative est un environnement dynamique et innovant qui permet à nos clients de se transformer numériquement et de rester compétitives dans un monde en constante évolution. Responsabilités Principales - Développer et implémenter des modèles d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes métiers complexes. - Analyser de grandes quantités de données pour en extraire des insights actionnables. - Collaborer avec les équipes de développement, de conseil et de design pour intégrer des solutions de data science dans les produits et services. - Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de données pour la collecte, le traitement et l'analyse des données. - Assurer la maintenance et l'optimisation des modèles existants. - Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners et les équipes QA pour garantir la qualité et la pertinence des solutions proposées. - Assurer une veille technologique constante pour rester à jour avec les dernières avancées en data science et en intelligence artificielle. - Garantir la conformité des solutions aux bonnes pratiques de développement et de sécurité. - Titres restaurant Swile 10€/jour avec participation employeur 50%. - Mutuelle Side Care (salarié + enfant). - 10 RTT Pourquoi nous rejoindre ? - Expertise et Innovation : Nous sommes experts en conseil et production de logiciels depuis 2008, avec une présence nationale grâce à nos 7 agences. - Valeurs Humaines : Nous plaçons l'humain au centre de nos préoccupations et valorisons les idées et perspectives de nos collaborateurs. - Environnement Stimulant : Travailler dans une ambiance stimulante, favorisant les échanges, le partage des connaissances et l'intelligence collective, le tout dans un environnement multiculturel. - Autonomie et Collaboration : Bénéficier d'une forte autonomie au sein d'une équipe soudée et motivée. Rejoignez-nous pour contribuer à des projets innovants et faire partie d'une équipe dynamique et passionnée par la technologie et la data science. PROFIL : - Formation supérieure en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe. - Expérience significative en data science, avec une solide compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques de traitement des données. - Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R. - Expérience avec les bibliothèques et frameworks de data science tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc. - Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL). - Expérience avec les outils de big data tels que Hadoop, Spark, etc. - Maîtrise des environnements Cloud, en particulier Microsoft Azure. - Expérience avec les outils de gestion de versions tels que Git, ainsi qu'avec les outils CI/CD. - Bonne capacité à travailler en équipe, à collaborer avec divers départements et à mener des projets de manière autonome. - Rigueur, passion pour la data sc