POSTE : Consultant Senior - Data Analyst - Analytics Engineer - Marketing & Product H/F DESCRIPTION : Vos challenges Votre mission, en tant que Consultant Senior - Data Analyst/Analytics Engineer - Marketing & Product F/H consiste à : * Gérer des projets de valorisation de la donnée pour des cas d'usage métier, en garantissant la qualité des livrables et le respect des délais. * Recueillir, analyser et valider les besoins des clients, en identifiant les problématiques, enjeux et solutions. * Rédiger des cahiers des charges et spécifications fonctionnelles et techniques. * Explorer et qualifier les données des clients en lien avec les problématiques identifiées. * Concevoir et développer des solutions analytiques en collaboration avec les équipes clients. * Construire des solutions analytiques automatisées sur l'infrastructure client ou KPMG, en suivant les bonnes pratiques de développement. * Conseiller les clients sur l'exploitation de leurs données pour des cas d'usage analytique. * Assurer la qualité et l'intégrité des données analysées et utilisées, ainsi que la documentation et maintenance des livrables. * Faire preuve de curiosité et de veille sur l'usage de la data en marketing, produit, média et CRM. * S'engager au sein du cabinet et des équipes Data par des retours d'expérience, entraide, animation, projets internes, cooptation ou identification d'opportunités commerciales. Votre rôle sera de fournir une expertise technique et fonctionnelle en analyse et modélisation de données, et dans la mise en place de projets, produits et organisations Data servant des cas d'usage Marketing, Digitaux, Produit, Média et Clients. Vous tirerez parti de vos connaissances de la Data, des architectures de données & modèles de données, et des infrastructures Data, digitales, MarTech et AdTech pour en supporter l'usage au sein de KPMG et auprès de nos clients, en France ou pour l'international. Les missions peuvent être de tout type, et ne cessent d'évoluer en fonction des enjeux et technologies, allant de la mise en place d'une gouvernance d'activation de données client, à de l'optimisation de prix d'achat d'espace média, des dashboards de suivi de performance de campagnes, des expérimentations sur le design d'un produit digital, de la segmentation de clients, de la construction de domaines et de produits Data utiles, utilisables et utilisés autour de ces enjeux. Vous travaillerez seul ou en équipe, sur des méthodologies pouvant inclure l'Agile, auprès de départements métiers variés tels que les directions Marketing, Tech ou Data, mais aussi des interlocuteurs plus spécifiques tels que les équipes Produit, Expérience Client, Relation Client, Opérations, Média, CRM, Design, Contrôle de Gestion, et Tarification. PROFIL : * Diplômé(e) à niveau Bac +5 d'une école d'ingénieur ou de toute autre formation technique (statistiques, mathématiques, informatique, Data/IA), avec une forte expérience marketing OU diplômé(e) à niveau Bac +5 d'une école de commerce ou d'une formation en marketing digital, et justifiez d'une formation supplémentaire en Data (expérience significative, bootcamp, master spécialisé, double diplôme) * Une expérience de 3 ans minimum en Data au sein d'un cabinet de conseil, d'une scale-up ou d'une grande entreprise, au service de directions marketing, client, média, produit ou digitales * Une première expérience en modélisation de données (schéma en étoile, flocon, data vault, One Big Table) * Maîtrise parfaite de SQL (idéalement sur un dialecte analytique tel que BigQuery ou Snowflake), et idéalement d'une compétence avérée sur Python (maîtrise attendue de Pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly/Seaborn) * Vous avez déjà développé des métriques, rapports, datamarts et pipelines de données sur des enjeux client, média, produit, tracking ou marketing * Vous êtes familier de la manière dont la donnée marketing est produite, structurée et consommée (tracking, attribution, événements, résolution d'identité) * Vous savez travailler avec professionnalisme auprès de clients et d'utilisateurs métier n'ayant pas d'expérience particulière en Data * Familier avec les bonnes pratiques de développement (DEVOPS & DataOps) et une première expérience avec un outil de version control (Github, GitLab) * Une expérience des environnements cloud, idéalement sur Power BI, Azure et Microsoft Fabric. Maîtriser dbt, Snowflake ou Databricks serait un plus, de même qu'une expérience avec des Customer Data Platform, outils de tracking, MarTech ou AdTech Vous êtes reconnu pour les qualités suivantes : * Curieux(se), autonome, entreprenant(e) et doté(e) d'une bonne capacité de travail * Excellentes capacités relationnelles et de présentati