POSTE : Data Scientist H/F DESCRIPTION : Votre rôle : Rattaché·e directement à la direction produit et en lien avec nos équipes tech, opérations et partenaires R&D, vous serez au coeur de la transformation de la maintenance vélo grâce à la data. Vous développerez des modèles d'analyse et de prédiction à partir des données terrain pour améliorer l'efficacité de nos opérations, la fiabilité des diagnostics, et proposer des services à forte valeur pour les constructeurs, les loueurs et les assureurs. Vos missions : Modélisation & algorithmes prédictifs - Maîtrise de Python et des bibliothèques de data science : pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, XGBoost, etc. - Développer des modèles de maintenance prédictive basés sur des données de réparation, d'usage, de capteurs (IoT), ou d'environnement. - Améliorer les algorithmes d'aide au diagnostic ou de détection d'anomalies sur les flottes. - Explorer des solutions d'IA frugale adaptées à un environnement contraint (peu de données, embarqué, faible consommation). - Connaissances en deep learning (PyTorch ou TensorFlow), avec capacité à rester en veille sur les approches récentes. Structuration de la donnée & outils internes - Expérience en préparation de données : traitement des valeurs manquantes, détection/traitement des outliers, normalisation, encodage. - Maîtrise du feature engineering : création de nouvelles variables à partir de données internes et enrichissement par des sources externes. - Concevoir et enrichir les pipelines de données avec les équipes data/tech. - Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et de fiabilité. - Documenter les modèles et structurer les jeux de données pour en faciliter l'exploitation (interne ou client). - Connaissances SQL, Git, environnement cloud (GCP, AWS ou autre) et outils de gestion de projet (Notion, Trello, etc.) appréciées. Collaboration transverse & projets R&D - Travailler en lien avec les équipes opérationnelles pour comprendre les besoins terrain et améliorer les algorithmes. - Contribuer aux projets en partenariat avec nos clients et centres de recherche. - Participer à la création de dashboards, prototypes ou APIs de valorisation des données. Profil recherché : Compétences - Diplômé·e d'un Bac +5 ou PhD en data science, mathématiques appliquées, statistiques ou machine learning. - Maîtrise des outils : Python, SQL, bibliothèques ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, etc.), gestion de version (Git), notebooks. - Expérience sur des projets de ML en production ou dans des contextes industriels/logistiques appréciée. - Des bases en traitement de données embarquées ou frugales (TinyML, contraintes edge) seraient un plus. - Etudiant(e) en formation de type Bac +4-5 / université ou école d'ingénieur de niveau M1/M2 avec une spécialisation Data Science / Statistiques / Mathématiques Appliquées. Savoir-être - Excellente organisation, rigueur et autonomie. - Réactivité, capacité à résoudre les problèmes et proposer des solutions - Curiosité, veille technologique - Capacité à vulgariser les résultats et à travailler en équipe pluridisciplinaire. - Intérêt pour la transition écologique, les mobilités durables et les innovations frugales. Bonus : - Intérêt pour la mobilité douce, l'univers du vélo ou les projets à impact. - Sensibilité aux sujets de transition écologique, logistique durable, économie circulaire. Ce que nous offrons : - Une startup en forte croissance, avec des contrats signés avec de grands constructeurs et loueurs en France et Europe. - Un environnement technique stimulant (plateforme propriétaire, projets R&D avancés). - Des vrais enjeux data : scalabilité, détection de panne, scoring prédictif, modèles économes. - Une équipe engagée et bienveillante, incubée au Grand Plateau, l'écosystème du vélo lyonnais. - Un impact réel sur la transition écologique et l'économie circulaire. - Télétravail partiel - Rémunération : entre 32 000 et 40 000 € brut annuel, selon profil et expérience. 32000€ - 40000€ PROFIL :