A PROPOS D'IRISOLARIS GROUPE Fondé il y a 15 ans, IRISOLARIS est un acteur français indépendant résolument engagé dans la transition énergétique. Fort de sa proximité avec les territoires grâce au maillage de nos nombreuses agences régionales, IRISOLARIS Groupe intègre l'ensemble de la chaîne de valeurs et s'appuie sur la synergie de ses trois activités majeures: CONSTRUCTION, ENERGY et EQUIPEMENT. En pleine évolution avec une forte croissance de ses équipes et ses filiales, le groupe recrute plus de 150 personnes chaque année et double son chiffre d'affaires d'exercice en exercice. Sa mission : Proposer aux agriculteurs, ainsi qu'aux entreprises industrielles et tertiaires, des solutions pour accélérer la décarbonation. Avec IRISOLARIS Groupe, la transition vers un avenir plus durable est à portée de main. FILIALE IRISOLARIS SUPPORT IRISOLARIS SUPPORT est en charge des services centraux au sein du groupe (achats, systèmes d'information, ressources humaines et qualité, investissement, administration et finance). Cette entité fournit un éventail de services et de moyens à disposition des filiales et des collaborateurs, afin d'optimiser la qualité de service. Dans l'organisation du groupe, la fonction support a un devoir de conseil et se met à disposition de l'ensemble des services, de notre siège de Rousset à nos agences en régions. IRIS SUPPORT recrute un Data Engineer (H/F) en CDI à Rousset (13). Votre rôle : Vous êtes responsable de la conception, du développement et de la maintenance de l'infrastructure de données de notre entreprise. Votre rôle consistera à collecter, transformer et stocker les données de manière efficace et sécurisée, afin de permettre une analyse et un traitement approfondis. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et la direction générale. Vos missions : Supervision et accompagnement : Accompagner l'Analyste Data dans son intégration, formation et montée en compétence. Superviser les activités opérationnelles de l'Analyste Data, notamment en matière de collecte, traitement et restitution des données. Apporter un soutien en cas de surcharge de travail ou d'absence de l'Analyste Data, en réalisant des analyses et en générant des KPIs. Collecte et gestion des données : Veiller à la conformité des processus de collecte et de stockage des données avec les normes de sécurité et de confidentialité Intégrer les données provenant de différentes sources internes et externes via API, afin de garantir leur cohérence et leur accessibilité pour les équipes métiers. Surveiller les performances des bases de données et des entrepôts de données, et intervenir en cas de dysfonctionnement pour garantir leur disponibilité et efficacité. Rédiger la documentation nécessaire pour assurer la compréhension et la pérennité des projets de gestion et structuration des données. Traitement et qualité des données : Créer et mettre à jour les scripts pour automatiser le traitement et le nettoyage des données. Optimiser ces processus pour garantir la qualité et l'intégrité des données. Participer à l'élaboration et à la mise en œuvre des politiques et procédures visant à garantir la qualité des données, leur intégrité, et leur conformité aux normes internes. Assurer que les outils et les processus de traitement des données fonctionnent efficacement au quotidien. Architecture et infrastructure de données : Participer activement aux projets de refonte de l'architecture des entrepôts de données, en adéquation avec le schéma directeur du système d'information de l'entreprise. Projets d'analyse de données et business intelligence : Superviser les projets d'analyse de données et de business intelligence, depuis la collecte des besoins jusqu'à la mise en œuvre des solutions. Collaborer avec les équipes internes (Marketing, Commerce, IT, Finance, Bureau d'étude, etc.) pour comprendre leurs besoins en données et développer des solutions adaptées. Vos atouts techniques pour briller à ce poste : Maitrise dans le requêtage de données par API, et les outils et méthodes de connexion aux bases de données SQL et No-SQL Solides compétences en programmation, en particulier en langages tels que Python, SQL Maitrise avancée de Power BI (tableaux de bord et rapports paginés), Excel (PowerQuery) ou autres solutions de dashboarding, incluant des activités de collecte, nettoyage et visualisation de la donnée Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et des entrepôts de données. Vos petits + : Vous aimez le travail en équipe Vous êtes agile, vous savez vous adapter dans un contexte de croissance Vous aimez la polyvalence dans vos missions et savez faire preuve d'autonomie~