POSTE : Data Scientist Ml & IA Confirmé H/F DESCRIPTION : L'équipe mène des projets de Data Analytics & Visualization, Machine Learning et Generative AI, appliqués aux métiers bancaires, avec un fort focus business. L'objectif est de valoriser les données, soutenir les métiers CIB et explorer des opportunités à forte valeur ajoutée dans un environnement exigeant, dynamique et innovant. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes internes sur des projets structurants, avec une forte exigence de qualité, de robustesse et d'opérationnalité des solutions délivrées. Missions : Le consultant aura pour responsabilités de : - Réaliser l'ensemble du cycle de valorisation de la donnée : collecte, préparation, analyse de qualité, modélisation et restitution - Concevoir et implémenter des algorithmes prédictifs, prescriptifs, de Machine Learning et Deep Learning - Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées - Traduire des problématiques métiers en modèles analytiques et statistiques, et inversement - Évaluer, comparer et optimiser différents modèles selon les besoins des projets - Mettre en oeuvre des techniques avancées : statistiques, text mining, extraction de patterns, Big Data - Produire des scénarios d'anticipation pour identifier des leviers métiers et opérationnels - Réaliser des analyses exploratoires sur des données complexes - Présenter et vulgariser les résultats auprès des interlocuteurs métiers - Contribuer à la data visualisation et au data storytelling Environnement technique : Langages & technologies : - Python (maîtrise impérative) - Machine Learning / Deep Learning : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch - Generative AI / LLM / architectures RAG - Data Visualization : Power BI ou équivalent - Techniques d'analyse avancée : text mining, Big Data PROFIL : Profil recherché : - Formation scientifique Bac +5 / Master ou équivalent - Minimum 3 ans d'expérience significative en Data Science et IA générative - Maîtrise des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning et modélisation statistique - Solides connaissances des technologies Gen AI, LLM et architectures RAG - Capacité à travailler en autonomie tout en s'intégrant aux équipes internes - Excellentes capacités de communication et de restitution auprès des métiers - Anglais professionnel requis Langues : - Français : courant - Anglais : professionnel (parlé, lu, écrit)