Contexte Vous contribuerez aux projets de transformation digitale alimentés par l'IA et participerez à la définition de notre stratégie technologique Mission Vos principales responsabilités - Vous concevez et développez des solutions d'intégration IA (API, MCP) - Vous implémentez des modèles d'IA dans nos applications existantes - Vous développez des interfaces et connecteurs pour l'intégration de services IA - Vous mettez en place des architectures scalables pour le traitement de données et l'inférence IA - Vous automatisez les processus de déploiement et de monitoring des modèles IA - Vous développez des outils internes pour faciliter l'adoption de l'IA par les équipes métier - Vous assurez la sécurité et la conformité des solutions IA (RGPD, gouvernance des données) - Vous mettez en place des métriques de performance et de qualité des modèles IA - Vous participez à la veille technologique et à l'évaluation de nouvelles solutions IA - Vous formez et accompagnez les équipes dans l'adoption des technologies IA Votre futur impact dans 6 mois - Vous aurez acquis une compréhension approfondie de notre architecture technique et des enjeux d'intégration IA - Vous serez proactif dans la proposition de solutions d'intégration adaptées à nos besoins métier - Vous aurez contribué à la mise en place des premiers cas d'usage IA en production Et dans 1 an : - Vous serez autonome dans la conception et le déploiement de solutions complexes - Vous serez référent technique IA au sein de la unit Digital Tools et accompagnerez la montée en compétences de l'organisation - Vous proposerez des innovations et améliorations continues de notre stack Profil candidat: Compétences requises - Vous justifiez d'une expérience d'au moins 10 ans en développement logiciel avec une appétence pour les sujets en IA - Vous maîtrisez les langages Python, JavaScript/TypeScript - Vous avez une expérience significative dans l'intégration d'APIs - Vous maîtrisez les technologies de conteneurisation et d'orchestration - Vous avez une bonne connaissance des architectures microservices - Vous avez déjà travaillé avec des bases de données vectorielles et des solutions de recherche sémantique - Vous avez une expérience pratique des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, ou équivalents) - Vous avez à c?ur de produire du code de qualité, testé et documenté - Vous avez déjà travaillé dans un environnement Agile et DevOps - Vous avez une bonne connaissance des pratiques d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) - Vous avez un intérêt marqué pour les dernières innovations en IA et leur application pratique en entreprise C'est un + - Expérience avec les modèles de langage (LLM) et techniques de fine-tuning - Connaissance des enjeux de sécurité et d'éthique de l'IA - Maîtrise des bonnes pratiques du Craftsmanship et Clean Code - Contribution à des projets open source dans le domaine de l'IA