POSTE : Fleet Manager - Maintenance Prédictive Aéronautique H/F DESCRIPTION : Nous recherchons un(e) Fleet Manager pour piloter un service innovant de maintenance prédictive dédié aux trains d'atterrissage (programme A350 et POC B787). Ce rôle stratégique consiste à assurer la qualité et la régularité du service dans un contexte international, en agissant comme interface opérationnelle entre les données techniques issues de la flotte et les compagnies aériennes. Vos missions principales : - Gérer la relation client et maintenir un dialogue continu avec les compagnies aériennes. - Suivre les alertes techniques et coordonner les actions associées. - Consolider et analyser les données de la flotte pour produire des indicateurs et des analyses fiables. - Réaliser des reportings hebdomadaires et trimestriels, ainsi que des présentations pour les revues clients. - Structurer les retours d'expérience et maintenir la documentation technique (articles, wiki). - Contribuer à l'amélioration continue des outils internes et des processus (LeMon, Cassiopée). - Garantir la conformité aux standards et référentiels aéronautiques (EN9100, EN9145, ARP4754A, DO-254, DO-178C). Livrables attendus : - Support aux revues trimestrielles (KPI, alertes, réparations). - Capitalisation des données et mise à jour des bases. - Documentation technique et articles mensuels. - Reportings hebdomadaires consolidés et fiables. Chez SEGULA Technologies, diversité, équité et inclusion sont au coeur de notre politique RH. Nos métiers sont ouverts à tous et toutes, sans considération de genre, dorigine sociale et culturelle, d'orientation sexuelle, de convictions religieuses ou de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci. PROFIL : - Expérience en support produit ou gestion technique client. - Compétences en analyse d'alertes techniques et gestion de données. - Excellente communication en contexte international. - Maîtrise des environnements aéronautiques et ATA32 (idéalement). - Connaissance des outils analytiques et des environnements de données (LeMon, scripts Python). - Bonne compréhension des processus de maintenance aéronautique et des opérations compagnies aériennes. - Capacité à structurer et valoriser les retours d'expérience. - Connaissance des méthodes de suivi de performance (KPI, analyses de tendances).