Dans le cadre d'une mission de mise en ?uvre d'une plateforme data from scratch (Dashboarding / Automation / IA), nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyste. Localisation : Le (la) Consultant(e) embarquera la team INSTILIA pour cette mission. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les différents membres de l équipe Instilia : Directeur de Mission et Architecte Data. Située sur Aix-en-Provence. Remote partiel Durée estimée (12 mois renouvelable) Objectif de la mission Le Data Analyste est chargé de structurer et valoriser l?usage des données à travers la mise en place de dashboards et de processus automatisés. En amont, il réalisera un diagnostic complet de l?existant (outils, fichiers, usages), un recueil des besoins des parties prenantes, et proposera une feuille de route claire pour la mise en ?uvre des livrables cibles (dashboarding, automatisation, cas d?usage IA). Périmètre de la mission 1. Analyse de l'existant (diagnostic initial) Recenser les outils et sources de données utilisés (fichiers Excel, bases internes, rapports existants...). Identifier les flux de données manuels ou redondants pouvant être optimisés. Évaluer les limites des outils actuels (précision, fiabilité, maintenabilité). Réaliser des entretiens avec les parties prenantes pour comprendre les usages, irritants, attentes et décisions prises à partir des données. 2. Formalisation des cas d?usage Reporting / Automatisation / IA Structurer les besoins par métier/fonction (opérations, finance, RH, etc.). Identifier les indicateurs clés attendus par chaque partie prenante. Cartographier les attentes en termes de visualisation (niveau d?agrégation, fréquence, interactivité). Prioriser les cas d?usage à valeur ajoutée en termes de pilotage, d?automatisation et d?IA. 3. Recommandation des solutions cibles (dashboards & automatisation ) - en lien avec Architecte Proposer des solutions : outils à utiliser, sources de données, mode de rafraîchissement. Formaliser les dashboards à développer (wireframes, KPIs, filtres, sources de données). Spécifier les processus d?automatisation associés : extraction, transformation, envoi, alertes, etc. Identifier les datasets candidats à des traitements IA et les cas d?usage associés (scoring, alertes intelligentes?). 4. Développement et mise en ?uvre Si connaissance - Développer les dashboards définis (Power BI, Tableau, etc.) Mettre en place les automatisations techniques (Make) Travailler en lien avec l'architecte en charge de mettre en oeuvre le socle technique Tester et valider les solutions avec les utilisateurs. Itérer selon les retours et documenter les livrables. 5. Documentation et accompagnement métier Documenter les processus de traitement, les calculs d?indicateurs, et les règles de gestion utilisées. Former les utilisateurs à la lecture et à l?interprétation des dashboards. Accompagner les équipes dans l?usage des outils d?analyse mis à disposition. Profil candidat: Quelles compétences recherchons-nous ? Bonne maîtrise des outils de DataViz (Power BI, Tableau?) Expérience en outils d?automatisation (Make, Airflow, Power Automate, Zapier?) ou automatisation de reporting (Python, SQL, ETL, Power Automate?) Capacité d?écoute et de reformulation des besoins métier Expérience dans la structuration d?un existant non documenté (Excel, fichiers partagés, etc.) Capacité à produire des synthèses structurées et des recommandations priorisées Livrables étude Inventaire de l?existant (données, outils, usages) Recueil des besoins et cartographie des cas d?usage Spécifications fonctionnelles des dashboards cibles (indicateurs, visuels, règles de calcul) Cahier des charges ou backlog des automatisations à mettre en place