Descriptif du poste: Nous recrutons pour notre client, une startup à taille humaine spécialisée dans la santé numérique, qui développe des solutions logicielles à fort impact pour optimiser le quotidien des professionnels de santé. L'entreprise conçoit un produit d'aide à la décision basé sur une IA hybride, combinant modèles de langage avancés et logique métier issue de systèmes experts cliniques. Dans un contexte de croissance et de structuration technique, elle souhaite renforcer son équipe avec un Lead Développeur Python / IA confirmé, capable de porter techniquement le coeur du produit. Missions principales : - Concevoir, développer et maintenir les composants IA en Python, notamment autour du NLP et des LLMs. - Intégrer et exploiter des outils et frameworks liés aux LLMs (ex. LangChain, RAG, fine-tuning). - Travailler sur la transformation de règles métier et d'arbres de décision cliniques en systèmes exploitables par l'IA. - Contribuer à l'architecture technique de la plateforme (APIs, performance, scalabilité). - Garantir la qualité du code via tests, CI/CD et bonnes pratiques de développement. - Veiller à la sécurité et à la conformité des systèmes dans un contexte sensible (données de santé). - Assurer une veille technologique continue sur l'écosystème Python et IA. - Partager vos connaissances et accompagner la montée en compétences de l'équipe. Profil recherché: Formation & expérience : - Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data science ou équivalent. - Minimum 3 ans d'expérience en développement backend ou fullstack, avec une forte spécialisation Python. Compétences techniques indispensables : - Excellente maîtrise de Python et de frameworks backend (FastAPI, Django, Flask). - Expérience concrète avec les modèles de langage (LLMs) et le NLP. - Pratique d'outils IA tels que LangChain ou concepts associés (RAG, fine-tuning). - Bonne connaissance des bases de données SQL et/ou NoSQL. - À l'aise avec Git, Docker et les principes de CI/CD. Compétences appréciées: - Expérience avec des systèmes experts, règles métier ou arbres de décision. - Connaissance du cadre réglementaire santé (RGPD, HDS). - Expérience cloud ou environnements auto-hébergés (AWS, GCP, OVH, Azure).