Vous avez un profil solide en biostatistiques, une expertise confirmée en Real World Evidence, et souhaitez intégrer une structure dynamique au coeur de l'innovation en Life Sciences ? Rejoignez-nous ! Vos missions Au sein des équipes d'IVIDATA Life Sciences et en collaboration avec nos clients issus des secteurs pharmaceutique et biotechnologique, nous recherchons un biostatisticien RWE H/F, avec une forte expertise en oncologie, pour intervenir en support d'un statisticien lead sur des études à fort enjeu scientifique. Dans le cadre de ce projet, vos missions seront articulées autour de deux axes: Contribution aux études Real World Evidence (RWE) Appréhender et comprendre en profondeur les sources de données RWE (bases de données observationnelles, registres, données issues de la pratique clinique) Évaluer la qualité, la complétude et la pertinence des données au regard des objectifs de l'étude Vérifier l'adéquation entre la donnée disponible et la question scientifique posée Identifier les biais potentiels, limites méthodologiques et hypothèses sous-jacentes propres aux études RWE Porter un regard critique sur les résultats statistiques produits, en lien avec la réalité clinique et les attentes scientifiques Contribuer à l'interprétation des résultats dans un contexte oncologique exigeant Validation des analyses statistiques & support statistiques Assurer une relecture critique des plans d'analyses statistiques (SAP) Vérifier la cohérence entre les objectifs, la méthodologie définie et les analyses réalisées Valider les analyses statistiques effectuées (sous la supervision du statisticien lead) Revoir les résultats, outputs et réaliser les interprétations des résultats Relire et contribuer à la rédaction des rapports d'études (sections méthodes et résultats) Détecter les éventuelles incohérences ou écarts méthodologiques et proposer des recommandations Formation : Doctorat ou Master 2 en Biostatistiques, Statistiques / Mathématiques appliquées, Épidémiologie ou discipline équivalente Minimum 3 ans d'expérience avec une expérience confirmée en Real World Evidence (RWE) et/ou études observationnelles dans un laboratoire pharmaceutique, en CRO ou société de conseil. Compétences techniques : Maîtrise de SAS, une connaissance de R est un plus, connaissance de l'oncologie obligatoire Environnement : Excellente compréhension des données RWE et de leurs limites Savoir être : Autonomie, rigueur scientifique et esprit critique Langues : Anglais professionnel requis (environnement international)