Descriptif du poste: Au sein du service Asset Management, vous contribuez à l'optimisation de la performance des actifs photovoltaïques et du stockage de l'énergie pour l'ensemble du Groupe en analysant les données du data analyst et en identifiant les tendances, les anomalies et les opportunités d'amélioration. Vos missions sont : L'ANALYSE DE LA PERFORMANCE : * Développer des tableaux de bord et indicateurs de performance pour le suivi des actifs. * Contribuer à la digitalisation des activités d'O&M (automatisation, modélisation, IA). * Suivre les indicateurs clés et identifier les causes des sous-performances. L'AMELIORERATION CONTINUE DE LA PERFORMANCE : * Identifier les tendances, les anomalies et les opportunités. * Aider à la prise de décision pour réduire les coûts, éviter les pannes et maximiser la productivité. * Modélisation et prévision : utiliser des techniques de data science ou de machine learning pour prévoir les pannes ou estimer la durée de vie des équipements; * Définir et piloter les plans d'actions visant à rehausser le niveau de performance des assets. * Participer à la définition des KPIs et à l'amélioration continue du reporting technique. L'ANIMATION DE LA PERFORMANCE * Contribuer à des stratégies de maintenance prédictive ou basée sur la performance. * Collaborer avec les équipes d'exploitation et de maintenance pour améliorer les processus et outils et prioriser les actions correctives et préventives. Profil recherché: Vous êtes titulaire d'un Bac +5 minimum en Data Analytics ou Génie industriel spécialisation systèmes énergétiques et possédez une première expérience dans les énergies renouvelables (photovoltaïque). Vous maîtrisez les outils d'analyse de données tels que Python, Power BI et Excel avancé. Vous disposez de connaissances solides des systèmes SCADA et des logiciels de GMAO, ainsi qu'une bonne compréhension des principes de fonctionnement des installations photovoltaïques et des batteries. Vous êtes capable d'interpréter des données techniques, de modéliser et de prévoir grâce à des techniques de data science et de machine learning. Des notions en fiabilité, disponibilité, maintenance prédictive et performance énergétique sont un atout. La maitrise de l'anglais professionnel est obligatoire sur ce poste. Vous vous reconnaissez dans ce profil ? Postulez ! Et ensemble, transformons vos ambitions en réalité et donnons un sens durable à votre carrière !