Descriptif du poste: A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Toulouse -  Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous !  Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur·e IA - plateformes agentiques pour intervenir au sein de notre centre d'expertise Intelligence Artificielle.  Tu as déjà mis les mains dans l'IA appliquée, tu t'intéresses de près aux agents autonomes, aux LLM/SLM et tu veux aller plus loin que les POC ? Bonne nouvelle : on cherche justement un·e Ingénieur·e IA prêt·e à construire des solutions concrètes, utiles et déployées en production. Contexte :  Voici un aperçu détaillé de vos missions :  Tu rejoins une équipe produit/tech où l'IA n'est pas un gadget mais un levier métier. Ton quotidien s'articule autour de trois grands axes : *Concevoir les bonnes solutions IA Tu participes aux choix d'architectures et de technologies, en lien étroit avec le Product Owner, pour répondre à de vrais besoins business. *Développer et mettre en production Tu conçois, développes et déploies des solutions IA opérationnelles : pas juste des modèles, mais des systèmes robustes et exploitables. *Construire des architectures agentiques modernes Agents LLM, orchestration, outils, mémoire, planification, RAG. tu mets en œuvre (et améliores) des architectures agentiques adaptées aux contraintes techniques et produit. En parallèle, tu prends du recul sur l'existant. Tu analyses et compares différentes architectures IA (modèles, pipelines, frameworks, coûts, performances, scalabilité). Tu proposes des approches innovantes, réalistes et maintenables. Tu assures une veille active sur les avancées IA : LLM, agents, multimodalité, évaluation, sécurité. Profil recherché: Les compétences que nous recherchons :  Tu n'as pas besoin de tout savoir, mais tu as des bases solides et l'envie de progresser. *Côté IA & data -Bonne compréhension des fondamentaux : machine learning, deep learning, modèles probabilistes -À l'aise avec les architectures IA modernes : pipelines de données, modèles, orchestration, évaluation, passage à l'échelle -Statistiques appliquées *Côté outils -Frameworks IA / data science : PyTorch, scikit-learn, NumPy, Pandas -Écosystème LLM & agents : LangChain, LangGraph, CrewAI -Outils de retrieval : FAISS, Chroma, Weaviate *Environnements techniques : Linux, Docker, cloud, notions de MLOps et d'infrastructures IA Ta façon de travailler : -Tu évolues sans difficulté dans des environnements Agile / Scrum -Tu participes à toutes les phases d'un projet : cadrage, conception, développement, tests, déploiement -Tu sais estimer tes charges, tenir tes engagements et communiquer quand ça coince (ça arrive) Et toi, dans tout ça ? Tu as minimum 1 an d'expérience en IA, idéalement avec une exposition aux architectures agentiques ou aux LLM Tu es curieux·se, structuré·e, et tu aimes comprendre le pourquoi derrière les choix techniques Tu cherches un poste où tu continues d'apprendre, tout en ayant un impact réel