POSTE : Senior Data Scientist H/F DESCRIPTION : Notre Agence Occitanie recherche son ou sa futur(e) Data Scientist pour rejoindre son Pôle Big Data / IA à Toulouse. En intégrant Orange Business, vous participerez à une grande diversité d'activités. En voici un aperçu : - Au démarrage du projet : - Recueillir et analyser les besoins du client - Analyser l'écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet - Estimer les charges - Pendant la phase de réalisation : - Analyse exploratoire et statistique de la donnée - Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données - Développer les procédures d'alimentation et de labellisation - Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle - Développer des modèles de statistiques et d'apprentissage machine - Evaluer la performance des modèles - Valoriser les travaux par des visualisations - Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS) Vous serez amener à intervenir dans différents contextes : - Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc. - Les domaines d'application : NLP, Computer Vision, audio processing - Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation - Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc. En fonction de vos souhaits d'évolution et de nos enjeux, vous pourrez évoluer sur des missions transverses : conseil, coaching, avant-vente, formation, audit La prise d'initiative est toujours la bienvenue ! Être un collaborateur au sein d'Orange Business c'est : Faire partie d'un Groupe qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital : - Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, assurance, sport, santé, commerce de détail, service public) - Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres - Intégrer une communauté d'experts curieux et passionnés Évoluer dans une entité où l'écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture : - Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce aux "one to one" hebdomadaire avec votre manager - Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe international offrant de multiples perspectives - Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices - Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable Découvrez une partie de nos avantages : - Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon les missions - Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives - Une école interne, Digital Services School : faire évoluer ses compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications) grâce à un accompagnement de proximité - Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement - Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction Notre processus de recrutement s'effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction. Chez Orange, seules vos compétences comptent : Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c'est une force pour le collectif et un vecteur d'innovation. Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques. PROFIL : Issue d'une formation supérieure en Informatiques ou Mathématiques appliquées, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans la mise en oeuvre de projets Data Science / IA. Vous avez déjà déjà mené des analyses exploratoires, développé des modèles statistiques / de Machine Learning et mis en production tes travaux. Avoir déjà travaillé sur des projets de NLP ou de Computer Vision est un plus à ta candidature. Nous recrutons sur profil. Outre l'aspect technique, c'est une personnalité qui est recherchée. N'hésite pas à postuler