POSTE : Chef de Projet Industrie 4.0 H/F DESCRIPTION : Dans le cadre de sa croissance, DI-ANALYSE SIGNAL recrute sur un poste de CHEF DE PROJET INDUSTRIE 4.0 H/F Poste à pourvoir en CDI, basé à Lyon Vos missions : Rattaché(e) à la direction générale, vous serez responsable de la gestion et du pilotage des projets de transformation numérique dans le secteur industriel. Vos principales missions seront : - Planification et gestion de projet : Piloter, coordonner et superviser des projets de digitalisation des processus industriels. Vous collaborerez avec les équipes internes et les clients pour garantir une mise en oeuvre efficace des solutions. - Développement d'algorithmes et analyse de données : Élaborer des algorithmes d'analyse et de traitement des données en lien avec la maintenance prévisionnelle. - Analyse et optimisation : Analyser les besoins des clients, proposer des solutions adaptées et contribuer à l'amélioration continue des projets. - Veille technologique : Suivre les évolutions technologiques dans le domaine de l'Industrie 4.0 et proposer des innovations pertinentes. - Déploiement et intégration : Participer à l'implémentation de nos solutions chez les clients et à leur intégration dans les systèmes existants. - Formation et support : Assurer la formation des utilisateurs et fournir un support technique pour garantir une adoption optimale des solutions. PROFIL : - Diplôme en ingénierie, informatique, automatisation industrielle ou équivalent. - Expérience en gestion de projets dans le secteur industriel, idéalement dans un contexte d'Industrie 4.0. Compétences requises : - Solide expérience en gestion de projet, en analyse de données et en technologies numériques. - Excellente communication et capacité à travailler en équipe. - Compétence en gestion multi-projets avec une forte orientation résultat. - Maîtrise de la suite Office 365. - Bonne connaissance des outils de gestion de projet (MS Project, méthodes Agiles, etc.). - Maîtrise des langages de programmation (Matlab, Python, VBA Excel, LabVIEW, C++) et expérience dans la génération de modèles IA. - Connaissance des environnements d'automates, variateurs et commandes numériques. - Expérience avec l'Internet des objets (IoT), l'analyse de données, et les systèmes d'information industriels (GMAO, MES, ERP).