POSTE : Chef de Projet IA - Alternance H/F DESCRIPTION : Créative Tech School recrute pour l'une de ses entreprises partenaire un(e) apprenti(e) chargé(e) de communication Description du Poste : En tant que Chef de Projet IA, votre rôle est essentiel pour garantir le succès des projets d'intelligence artificielle au sein de votre organisation. De la conception à la mise en oeuvre, en passant par la gestion des équipes et des budgets, cette fonction requiert un ensemble de compétences techniques et relationnelles très solides. Ce guide détaillé vous aidera à comprendre les défis et les responsabilités qui vous attendent, ainsi que les qualités indispensables pour exceller dans ce rôle stratégique. Les missions du poste sont les suivantes : Planifier et Organiser les Projets IA - Définir les Objectifs : - Comprendre les besoins et les attentes de l'organisation. - Décrire clairement les objectifs et les résultats attendus du projet IA. - Identifier les Ressources : - Évaluer les compétences et les ressources techniques nécessaires. - Constituer une équipe multidisciplinaire composée d'experts en IA, développeurs, data scientists, etc. - Établir un Calendrier : - Planifier les différentes phases du projet, définir les jalons clés et les délais à respecter. - Prévoir des marges pour les imprévus. - Gérer le Budget : - Réaliser une estimation détaillée des coûts liés aux ressources humaines, matérielles et logicielles. - Obtenir l'approbation du budget auprès des parties prenantes. Coordonner les Équipes pour une Collaboration Efficace - Équipes Techniques : - Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, développeurs et ingénieurs pour concevoir et mettre en oeuvre les solutions IA. - Assurer l'alignement des efforts techniques sur les objectifs du projet et les attentes de l'organisation. - Équipes Opérationnelles : - Coordonner avec les équipes opérationnelles pour faciliter l'intégration des solutions IA dans les processus et systèmes existants. - Veiller à ce que les solutions développées répondent à leurs besoins et soient conformes aux réglementations. - Équipes Commerciales : - Maintenir une communication régulière avec les équipes commerciales pour comprendre les attentes du marché et des clients. - S'assurer que les solutions IA apportent une réelle valeur ajoutée et répondent aux besoins des utilisateurs finaux. Développer et Intégrer des Solutions IA - Conception : - Travailler avec les data scientists et les experts en IA pour définir les approches algorithmiques les plus adaptées aux besoins spécifiques du projet. - Développement : - Superviser le développement des modèles et des applications en utilisant les frameworks et bibliothèques IA les plus performants (TensorFlow, PyTorch, etc.). - Intégration : - Assurer une intégration harmonieuse des solutions IA dans les systèmes existants, en veillant à la compatibilité avec les infrastructures techniques de l'organisation. - Déploiement : - Coordonner le déploiement des solutions IA en production, en garantissant la sécurité, la fiabilité et les performances attendues. Rester à la Pointe de l'Innovation en IA - Veille Technologique : - Suivre l'actualité, les blogs, les conférences et les publications scientifiques liées à l'IA. - Rester informé des dernières avancées en matière de machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, etc. - Expérimentations : - Encourager les équipes à explorer de nouvelles approches et à expérimenter avec les dernières technologies IA. - Mettre en place des projets pilotes pour évaluer leur potentiel avant un déploiement à grande échelle. - Collaborations : - Établir des partenariats avec des universités, des laboratoires de recherche ou des start-ups innovantes dans le domaine de l'IA. - Tirer parti de ces collaborations pour ouvrir de nouvelles perspectives et favoriser l'innovation. - Formation Continue : - Investir dans la formation des équipes pour qu'elles acquièrent de nouvelles compétences et restent à la pointe de l'innovation. - Encourager le partage de connaissances et la diffusion des meilleures pratiques. Développer des Compétences Solides en Gestion de Projet - Planification : - Maîtriser les techniques de planification de projet, notamment l'élaboration de diagrammes de Gantt, la gestion des ressources et l'établissement de jalons clés. - Gestion d'Équipe : - Développer des compétences en leadership, en communication et en résolution de conflits