<br/><p></br>LHH Recruitment Solutions, expert en recrutement, intérim et management de transition, recherche pour le compte d'un grand groupe dans la gestion d'actifs un(e) <strong>Analyste Quantitatif H/F</strong> pour une mission d'intérim basée à PARIS. </br><strong>À propos de notre client </strong></br>Entrez dans l'univers d'un leader européen de la gestion d'actifs, qui accompagne plus de <strong>100 millions de personnes</strong> autour du globe. Que vous soyez épargnant, investisseur, gestionnaire de patrimoine ou institution, cette entreprise s'engage à transformer votre avenir financier.</br><strong>Votre mission :</strong></br> En tant que membre de l’équipe de recherche, vous jouerez un rôle clé en réalisant des travaux de recherche en finance quantitative sur des sujets fascinants, notamment :</br>·      Analyse statistique des comportements d’investissement et de consommation d’une large base de données de clients bancaires.</br>·      Analyse textuelle (via NLP et LLMs) de la communication d’un portefeuille d’entreprises sur leurs risques climatiques et leur usage de l’intelligence artificielle.</br>·      Analyse des expositions des entreprises aux risques climatiques physiques et leur introduction dans les prix de marché.</br>·      Contribution aux travaux expérimentaux de l’équipe en finance comportementale pour analyser l’impact de différentes communications en matière d’investissement socialement responsable (ISR) sur les décisions d’investissement.</br>·      Contribution à la conception et à l’animation de sessions de formation à destination des clients.</br><br></p><br/><p></br>Vous êtes diplômé(e) d’un BAC + 5 en économie, finance, statistiques ou une discipline quantitative connexe, avec plus de <strong>2 ans d’expérience</strong>.</br><strong>Compétences recherchées :</strong><ul><li>Maîtrise des méthodes statistiques et économétriques.</li><li>Esprit de recherche et raisonnement analytique.</li><li>Expérience en données quantitatives, incluant des données alternatives (textuelles, géospatiales, non structurées) souhaitée.</li><li>Connaissance du secteur financier et de la gestion d’actifs appréciée.</li><li>Rigueur, souci du détail et fortes capacités de résolution de problème<strong>s</strong>.</li></ul></br><strong>Compétences informatiques :</strong><ul><li>Excellentes compétences en <strong>programmation</strong> (particulièrement <strong>Python</strong>), la connaissance de <strong>R</strong> serait un atout.</li></ul></br><strong>Langues :</strong><ul><li>Anglais <strong>niveau avancé</strong>, à l’écrit comme à l’oral.</li></ul></br> </p>