POSTE : Lead ai Engineer H/F DESCRIPTION : Dans le cadre d'un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l'un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d'un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (coeur du poste) - Concevoir et développer des solutions IA avancées : - LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) - Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification - Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production - Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python - Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité - Utiliser des outils d'assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA - Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d'architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur - Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct - Être capable d'arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes - Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction - Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction - Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes - Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA - Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA - Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) - Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) - Participer à la diffusion de la culture IA - Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique - Langage : Python (expert) - IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) - Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ - Infra : Docker, Kubernetes - Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase - Outils : Git, CI/CD, outils d'IA d'assistance au développement PROFIL : Expérience - Bac +4/5 (école d'ingénieurs, IT, équivalent) ou expérience professionnelle équivalente - Anglais : niveau B1 minimum - 8 à 12 ans d'expérience en développement logiciel Data / IA - 5 à 10 ans minimum dans un rôle similaire - Expérience significative de projets IA en production - À l'aise dans des environnements complexes et multi-parties prenantes - Capacité à évoluer à l'interface tech / produit / pilotage Compétences clés - Excellente maîtrise de Python - Forte expertise en IA appliquée / GenAI - Capacité à concevoir des architectures IA de bout en bout - Solide culture data et plateformes data modernes - Bonne maîtrise des environnements cloud, conteneurisation et MLOps Soft skills - Leadership naturel et crédibilité technique - Forte autonomie et sens des responsabilités - Capacité à structurer, prioriser et délivrer - Très bon relationnel, y compris avec des profils non techniques - Vision business et orientée impact Pourquoi ce poste ? - Projets IA à fort impact métier - Rôle clé et visible dans l'organisation - Forte autonomie et responsabilité technique - Perspective d'internalisation chez le client après une phase de collaboration réussie