Formaposte c'est une formation assurée par un partenaire pédagogique + une alternance à La Poste. L'alternance à La Poste est exclusivement accessible en suivant la formation associée avec Formaposte Ile de France. En tant qu'Assistant Data Analyst au sein de la Direction Services Expertises (D.SE), vous contribuerez activement à la valorisation et à l'exploitation des données pour accompagner les projets stratégiques de La Poste. Grâce à une formation de niveau 7 (Bac+5) en data , dispensée sur 12 mois en alternance avec des établissements pédagogiques reconnus, vous développerez une expertise pointue en analyse de données au service de l'innovation et de la performance. Vos principales missions : Résolution de problèmes : identifier les données pertinentes, réaliser les premières analyses et formuler des recommandations. Communication : participer à la réflexion et à la mise en œuvre de la communication interne et externe de la Direction des Services et Expertises (D.SE). Montée en compétence sur Power BI : se former à l'outil, créer des rapports interactifs et valoriser les données via des tableaux de bord. Analyse de données transverses : poursuivre et enrichir le travail autour du tableau de bord de la Maison de l'Excellence. Contribution à la feuille de route DATA : participer à l'élaboration et à la structuration de la stratégie data de la D.SE. Vous êtes titulaire ou en cours d'obtention d'un BAC+4. Vous avez moins de 30 ans (sauf exceptions article L6222-2 code du travail) Vous maîtrisez les outils bureautiques (Excel avancé) et avez une première expérience ou de bonnes bases en data visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent). Vous faites preuve de rigueur, d'esprit d'analyse et de synthèse, et savez rendre les données compréhensibles et actionnables. Titulaire ou en cours d'obtention d'un BAC+4. Maîtrise les outils bureautiques (Excel avancé) et avez une première expérience ou de bonnes bases en data visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent). Rigueur, d'esprit d'analyse et de synthèse, et savez rendre les données compréhensibles et actionnables