Les priorités peuvent évoluer dans un environnement aussi dynamique que le nôtre. Ce poste comprend donc, sans s'y limiter, les responsabilités suivantes : Être l'expert de confiance chargé de faire évoluer notre feuille de route Data Science pour l'ensemble des logiciels et des analyses d'ingénierie Développer des travaux de recherche innovants permettant de déduire qualitativement des enseignements à partir de données comportementales afin d'influencer directement la conception des fonctionnalités, les modèles économiques, les processus opérationnels, l'UX et les heuristiques clients Concevoir et déployer des modèles prédictifs et des simulations pour optimiser les décisions business, le développement produit et les opérations, en particulier autour du développement d'agents IA Construire et concevoir des systèmes de Machine Learning modèles probabilistes, filtrage collaboratif, apprentissage par renforcement pour alimenter les fonctionnalités embarquées et IoT Construire et concevoir des systèmes GenAI LLM, RAG pour favoriser l'adoption de l'IA dans les équipes métiers et produits Faire évoluer la plateforme et la méthodologie d'expérimentation pour permettre des tests agiles mais sûrs de toutes les fonctionnalités logicielles Démocratiser et partager les apprentissages en contribuant à un référentiel d'apprentissage centralisé et à un blog externe Fournir un leadership technique aux autres data scientists, quels que soient leurs parcours, via des revues de code Comprendre les besoins des parties prenantes et les accompagner dans la formulation des questions de recherche et des méthodologies associées Les meilleurs performeurs démontreront : Une capacité constante à identifier et satisfaire les besoins des autres au sein de l'équipe et dans toute l'entreprise Une influence réussie auprès de pairs non techniques et de la direction pour générer des changements significatifs Un impact mesurable sur l'engagement client grâce à des analyses, modèles statistiques ou produits développés Un impact mesurable sur les revenus grâce à des analyses, modèles statistiques ou produits développés Un impact mesurable sur l'expérience client grâce à des analyses, modèles statistiques ou produits développés Des déductions qualitatives et quantitatives issues de l'expérimentation conduisant à l'optimisation produit