POSTE : Web Analytics H/F DESCRIPTION : Vos missions Créer des tableaux de bord destinés aux équipes marketing et IT Assurer la qualité et la fiabilité des données collectées en proposant des plans de marquage et en participant à leur intégration et qualification Fournir un support quotidien aux équipes marketing et IT Participer à l'intégration, la vérification et la publication des tags marketing sur les sites web dans le respect de la législation et des pratiques du Groupe Contribuer à l'amélioration des outils de suivi de la performance digitale Accompagner les pratiques de gouvernance de la donnée digitale dans l'organisation Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir les besoins de suivi et implémenter les solutions adaptées Surveiller les solutions d'analytique mises en place et proposer des axes d'amélioration - Mutuelle prise en charge à 60% (gratuite pour vos enfants). - Transports pris en charge à 50%. - Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour. - Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, pris en charge à 60%. - Accès à HelloCSE avec de nombreuses offres et réductions chez Ikea, Pathé, Fnac, Cdiscount, et bien d'autres. - Possibilité de bénéficier d'un bonus de cooptation de 2 000 € ! - De nombreuses formations gratuites, incluant des certifications Microsoft. - Compte épargne temps jusqu'à 90 jours. - Participation et intéressement. - Jours de congé supplémentaires pour valoriser votre ancienneté. - 3 jours d'absences rémunérées par an pour le parent d'un enfant malade - 4 absences autorisés rémunérées pour les conjoint(e)s d'une personne enceinte pour assister aux examens obligatoires prénataux. - Journée de solidarité chômée et payée. PROFIL : Votre profil Expérience en HTML et JavaScript Expérience en outils de Web Analyse (Piano Analytics apprécié) Expérience en gestion des tags (Tag Commander apprécié) Connaissances en méthodes de marquage digital et de collecte de données Connaissances en intégration avec les plateformes marketing est un plus Parcours académique : école d'ingénieur ou école spécialisée en data Français et anglais courants Vous savez faire preuve d'esprit de synthèse et de rigueur dans l'analyse des données