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Machine Learning Engineer (IT) / Freelance (H/F) 59 - Nord
Offre n° 8218260
Machine Learning Engineer (IT) / Freelance (H/F)
59 - Nord
Actualisé le 03 juin 2024
Python - Confirmé - Impératif MLOps - Confirmé - Impératif Github/Github actions - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Au sein de la Digital Platform for PRO (DP4P), l?équipe DATA PROS recherche un.e ML engineer. Les responsabilités de l'équipe sont les suivantes : - Acculturation data driven via du coaching, des masterclass et de la formation, - Partage des données (Data Architecture / Data Management) : définition, acquisition, publication, qualité, partage et disponibilité des données, - Predictive Analytics & Dataviz : pour prendre des décisions positives en se basant sur du factuel, - Motorisation des produits digitaux et process métiers grâce au Machine Learning et à l?Intelligence Artificielle (Data Science, ML/IA) : en créant des cas d'usage directement intégrés dans nos produits et nos process, comme des features à part entière. En tant que ML engineer, tu auras pour mission principale de partager et mettre en action les bonnes pratiques de développement applicatif embarquant du machine learning. Plus spécifiquement, la mission du ML engineer est la suivante : Tu développes et gères des applications de machine learning en production Tu collectes, nettoies et orchestres les pipelines des données utiles à ces applications Tu crées les outils de CI/CD d?automatisation des tâches de mise en production Tu développes les composantes du monitoring applicatif Tu contribues à l?intégration des applications ML au sein des produits digitaux qu?elles servent Les compétences attendues sont : Solide connaissance des enjeux MLOps et des concepts de machine learning Maîtrise des technologies du cloud, idéalement expérience de la Google Cloud Platform Maîtrise du langage Python Maîtrise dans le développement API, idéalement sous FastAPI Experience Docker & containerisation Connaissance des concepts de gestion de solution logicielles Expérience solide en CI/CD. Bonne connaissance de Github & Github actions Connaissance solide des principes de data management (data modèles, data quality management, data gouvernance,...) Maîtrise du SQL et des bases de données relationnelles & non relationnelles Expérience dans l?orchestration de pipelines de données Aisance relationnelle Expérience dans les processus de développement scrum/agile Maîtrise de l?anglais requise Profil candidat: PROFIL EXPERT Un Machine Learning (ML) Engineer est une personne dans le domaine de l'informatique qui se concentre sur la recherche, la construction et la conception de systèmes d'intelligence artificielle (IA) autogérés pour automatiser les modèles prédictifs. Les ingénieurs en apprentissage automatique conçoivent et créent les algorithmes d'IA capables d'apprendre et de faire des prédictions qui définissent l'apprentissage automatique. SES MISSIONS L'ingénieur ML aura en charge de : - Collaborer étroitement avec les data scientists pour identifier les opportunités d'impact business, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route de ML pour l'équipe - Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout - Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données - Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise - Coacher, faire du mentorat et recruter d'autres membres pour aider à accroître l'efficacité et la croissance de l'équipe
- Type de contrat
-
Profession libérale
Emploi non salarié
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
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