Contexte Role of System Architect in the Data-AI trains to process / expose data processing. Présentation de Kéoni Consulting Créée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d'ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, de lassurance, et de lindustrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, à aligner leurs processus opérationnels, à sélectionner les meilleures technologies, et à atténuer ou pallier les risques liés au digital. Nos ambitions 1. Faire la différence 2. Innover et créer 3. Réinventer votre business 4. Satisfaire les clients 5. Gagner en avantages compétitifs 6. Devenir le leader de leur secteur Nous couvrons la totalité du cycle de vie des systèmes dinformation : pilotage et gestion de projet, conseil en MOA, conception, réalisation, maintenance, production, exploitation. Profil du candidat Expertise technique et/ou métier nécessaire * Data architecture with AI or GenAI patterns in SAFe organization * Domaines : Architecture * Compétences et niveaux requis : 1. Système d'exploitation 2. Langage informatique 3. Frameworks et technologies : Azure / Bleu Data Services, OpenAI, Hadoop Spark, Business Intelligence, PowerBI, ElasticSearch 4. Maîtrise de la méthodologie TOGAF 5. Connaissances en architecture data (TMF est un plus) 6. Anglais confirmé 7. Orientation client nécessaire 8. Certifications / habilitations : TOGAF, Microsoft Azure Livrables * SLA * Business Requirements Specification * Data architecture design * Solution architecture design * Study result document Expertises techniques attendues Compétences : * Design et pilotage de la mise en œuvre de Data architecture / patterns AI ou GenAI / exposition des données dans un train SAFe, selon les meilleures pratiques * Conscience de la protection des données et du contexte souverain, influençant la conception architecturale * Bonne compréhension de lurbanisme IT, de larchitecture fonctionnelle de lIT, des modèles de données, des modèles dIA, des solutions GenAI, et des exigences métiers * Compétences techniques en Data architecture : Azure / Bleu Data Services, OpenAI, Hadoop Spark, Business Intelligence, PowerBI, ElasticSearch * Architecte de solutions pour un cas dusage data de bout en bout * Expertise fonctionnelle et technique * Architecture des données fonctionnelle (point unique de vérité, usage des data products, TMF, modélisation des données, data lineage, écosystème data) * Connaissance du framework TOGAF et des pratiques darchitecture * Maîtrise du français et de langlais courants Profil recherché - Systems Architect #J-18808-Ljbffr