Formaposte c'est une formation assurée par un partenaire pédagogique + une alternance à La Poste. L'alternance à La Poste est exclusivement accessible en suivant la formation associée avec Formaposte Ile de France. Au sein de la petite équipe composée de sept personnes de la direction de la gestion de crise continuité d'activité et du BACO, vous participerez à la valorisation d'un volume important de données, qu'elles soient internes (incidents opérationnels) ou externes (veille stratégique, données publiques). En tant que Data Analyst, vous accompagnerez l'équipe dans un processus d'amélioration continue des analyses et de renforcement de nos capacités d'anticipation, notamment à travers l'intégration progressive de méthodes issues de l'intelligence artificielle. Grâce à une formation de niveau 7 (Bac+5) en data , dispensée sur 12 ou 24 mois en alternance avec des établissements pédagogiques reconnus, vous développerez une expertise pointue en analyse de données au service de l'innovation et de la performance. Vos principales missions : Réaliser un benchmark des solutions d'intelligence artificielle applicables aux problématiques de l'équipe (veille, analyse d'incidents, automatisation). Identifier les cas d'usage pertinents pour améliorer les capacités d'analyse et d'anticipation. Mise en place de POC et déploiement de solutions. Vous êtes titulaire ou en cours d'obtention d'un diplôme de niveau 6 (Bac+3) dans une école d'ingénieur ou en cycle grande école. Vous avez moins de 30 ans (sauf exceptions article L6222-2 code du travail) Vous possédez de solides compétences en analyse et visualisation de données. Vous maîtrisez des compétences en cartographie de données, programmation (Python, R, etc.), ainsi qu'en modélisation statistique et machine learning. Vous êtes curieux, pédagogue, doté d'un bon esprit d'équipe et de qualités relationnelles qui vous permettent de collaborer avec des interlocuteurs variés. Titulaire ou en cours d'obtention d'un diplôme de niveau 6 (Bac+3) dans une école d'ingénieur ou en cycle grande école. Solides compétences en analyse et visualisation de données. Maîtrise des compétences en cartographie de données, programmation (Python, R, etc.), ainsi qu'en modélisation statistique et machine learning. Curieux, pédagogue, doté d'un bon esprit d'équipe.