Descriptif du poste: L'équipe L'équipe Data a pour mission de rendre l'entreprise pleinement Data Driven en s'appuyant sur 3 piliers : "Platform. Products. People". * Platform : La plateforme Data Analytics regroupe l'ingestion, la transformation et la mise à disposition d'une donnée fiable et intelligible dans différents outils (BI, CRM etc.). * Products : Ce pilier couvre la conception et la livraison de produits Data (rapports, dashboards, analyses ad-hoc, sources de données etc.) avec les différentes équipes. * People : Ce pilier correspond au modèle organisationnel "Data Mesh" version Payplug, avec l'accompagnement des équipes via nos Ambassadeurs Data pour développer l'autonomie et la culture Data dans l'entreprise.   Notre stack Notre stack Data comprend notamment (d'autres outils vont compléter celle-ci en 2026) : * Cloud & Data Platform : * Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage * DBT (data build tool) * Orchestration & Pipelines : * Airflow * Terraform pour l'IaC (Infrastructure as Code) * Business Intelligence & Documentation : * Tableau Cloud (et Desktop) * CastorDoc * Langages & Analyse : * SQL * Python * Data Science & IA : * VertexAI * BigQueryML     Tes missions Au sein de l'équipe Data, tes missions seront les suivantes :  Conception et Développement de Pipelines de Données * Concevoir, construire et maintenir des architectures de données (Data Warehouses, Data Lakes, bases de données NoSQL) et des systèmes de traitement de données (batch et streaming). * Développer des pipelines ETL/ELT performants et scalables pour ingérer, transformer et charger les données provenant de sources hétérogènes (API, bases de données, fichiers plats, services cloud). * Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie. Infrastructure et Optimisation * Optimiser les systèmes de données pour améliorer la performance, la fiabilité et la scalabilité des requêtes et des traitements. * Participer au choix et à l'implémentation des technologies et outils en lien avec la roadmap Data. * Mettre en place et maintenir des outils de monitoring et d'alerte pour assurer la bonne santé des pipelines. * Le Data Engineer contribue à la stabilité et l'évolutivité de la plateforme Data, en priorisant la fiabilité des flux sur la livraison ponctuelle de demandes ad hoc. Collaboration et Support * Travailler en étroite collaboration avec les membres de l'équipe Data, les équipes P&T et les équipes métier afin de traduire les besoins métier en solutions techniques robustes. * Documenter les architectures de données, les pipelines, les processus mis en place et les sujets traités. * Assurer le support technique et la résolution des incidents liés aux pipelines et aux infrastructures Data. Profil recherché: Profil recherché * Diplôme d'ingénieur ou Master (Bac +5) en Informatique, Data Science, Mathématiques Appliquées, ou domaine équivalent. * Minimum 3 ans d'expérience significative en tant que Data Engineer ou dans un rôle similai *