POSTE : Lead Data Scientist H/F DESCRIPTION : Au coeur de la stratégie du domaine « Operational Intelligence », Talan recherche un Lead Data Scientist capable de mener l'équipe Data Science / Intelligence Artificielle. Qui sommes-nous ? Le domaine Operational Intelligence, composé de 50+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud), intervient sur des projets visant à améliorer l'efficacité opérationnelle via l'exploitation de données complexes en mêlant l'IoT, l'IA, la Data Science, le Big Data. Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que : - Industrie 4.0 : maintenant prédictive, monitoring temps réel - Vision 360 : segmentation client, détection de churn, scoring client - Analyse du comportement, détection de fraude, de blanchiment d'argent - Prédictif : des ventes, de consommation - Computer vision : analyse d'image, de vidéo - Text Mining, NLU/NLP Nous intervenons autant dans des DSI que dans des direction métiers, dans des modes forfaitaires ou en régie. Descriptif du poste Nous sommes à la recherche d'un lead Data Scientist capable de manager une équipe technique composée de data scientists et d'experts IA. Les responsabilités du lead data scientist comprennent des activités d'expertise, de management d'équipe (carrière et coaching), d'avant-vente et de sécurisation de projet au forfait. Vous devrez faire preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant. Votre but ultime sera de garantir l'excellence d'une équipe de spécialistes, pièce maîtresse de la réalisation de projets disruptifs pour nos clients. VOTRE ROLE SUR NOS PROJETS : - Manager une équipe de data scientists, de ML engineers et d'experts IA - En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, choix des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors - Coacher techniquement les membres de l'équipe : solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certification à réaliser - Animation : meet-ups, organisation d'événements tels que des coding dogo - Avant-vente : participation aux réponses à appel d'offre au forfait - Communication : écriture d'articles, animation d'événements. VOTRE ROLE CHEZ TALAN : - Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins - Réalisation de POC (Proof Of Concept) - Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes. - Partage de connaissances et formations interne Ensemble réalisons de nouveaux projets Talantueux !! Avantages : - Top 5 du Palmarès Great Place to Work - Management de proximité par des experts - Organisation sous forme de communautés - Un parcours excellence Agile DEVOPS - Financement de plusieurs certifications officielles à l'année grâce à nos partenaires éditeurs - Un accès à la plateforme CampusTalan avec plus de 1000 formations disponibles dès votre arrivée - Une mobilité interne facilitée - Un engagement auprès des travailleurs en situation de handicap - Des événements et afterworks réguliers - Siège parisien situé à Charles-De-Gaulle Etoile - Tickets restaurants digitalisés - Mutuelle d'entreprise prise en charge à 100% - Prime vacances - Prime de participation - Primes de cooptation - Actionnariat - 1% logement - Partenaire de l'organisme Mobility dans le cadre de l'accompagnement à la mobilité et à la recherche de logement - RTT. PROFIL : VOTRE PROFIL : - Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle - Vous disposez d'au moins 6 années d'expérience dans le domaine - Maîtrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning - Maîtrise des techniques de data management et de DataViz - Maîtrise de Python, R, SQL - Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL - Autonomie, organisation, sens du partage - Excellente communication - Orientation métier.