POSTE : Data Engineer - Kafka H/F DESCRIPTION : Vous allez intégrer une équipe Data Event Management en charge de plusieurs offres de services autour des plateformes de messaging et d'événementiel. L'environnement est fortement orienté infrastructure Data, Cloud et automatisation, avec des enjeux de fiabilité, de performance et d'industrialisation. L'équipe opère notamment des offres Kafka sur des environnements On-Premise et Cloud privé et accompagne leur évolution vers des architectures plus modernes et automatisées. - Concevoir, déployer et exploiter des plateformes de messaging basées sur Kafka dans des environnements On-Premise et Cloud privé - Assurer le support, le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et l'amélioration continue des services Data Event - Participer aux projets d'évolution des offres Kafka, incluant l'industrialisation et l'automatisation des déploiements - Contribuer aux travaux d'orchestration et d'automatisation des traitements via des outils orientés Infrastructure as Code - Intervenir sur les sujets de supervision, de monitoring et de gestion des logs afin de garantir la performance et la disponibilité des plateformes - Appliquer les bonnes pratiques ITIL et Agile dans un environnement orienté produit - Collaborer étroitement avec les équipes infrastructure, cloud, sécurité et applicatives PROFIL : - Formation supérieure en informatique ou équivalent - Expérience confirmée en tant que Data Engineer ou Ingénieur Data / Infrastructure Data - Solide expertise sur les technologies de messaging, en particulier Kafka - Bonne maîtrise des environnements Linux et des architectures conteneurisées (Docker, Kubernetes) - Expérience sur les outils d'automatisation et d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) - Compétences en scripting et développement (Python, Bash, notions de Java appréciées) - Connaissance des outils de versioning et CI/CD (Git, pipelines CI/CD) - Sensibilité aux enjeux de sécurité, de supervision et de fiabilité des plateformes - Capacité à travailler en équipe dans des environnements complexes et exigeants - Autonomie, rigueur et bon relationnel - Anglais professionnel requis