POSTE : Consultant Datascientist - Risques de Crédit & Climatiques H/F DESCRIPTION : VOTRE FUTUR Dans le cadre du renforcement de nos domaines d'excellence Data (Modélisation) et Sustainability (Risques Climatiques), vous intervenez en tant que consultant datascientist sur des missions de modélisation des risques et vous prenez en charge les phases de traitement de la donnée, d'analyse de la mesure du risque (crédit, mais aussi physique, transition, biodiversité) pour nos clients, de calcul d'impact de nos modèles sur les outils de pilotage du risque (RWA, Stress Test EBA crédit et climatique, coût du risque, rating, score d'octroi, cartographies, CSRD) en couvrant des problématiques de risque analytique et modélisation. Pour nos clients : Au coeur d'une équipe, qui travaille conjointement avec des chercheurs sur le risque climatique et les modèles d'IA, vous intervenez en tant que consultant sur des missions de modélisation de ces risques telles que : · Traitement des données : cartographie, analyse de la qualité et de la stabilité des données, · Mise en place de modèles de notation de risque climatique ou de crédit, · Modélisation des paramètres bâlois (PD, LGD) pouvant intégrer le risque climatique, · Impact du risque climatique sur les provisions IFRS 9 et sur les RWA, · Mise en place de stress tests climatiques, · Mise en place de méthodologie de stress climatique pour couvrir les impacts du risque physique et de transition, · Etude du risque biodiversité sur un portefeuille client, · Mise en place de cartographie de portefeuille : identification d'actifs Green, sensibles au risque de transition, physique, biodiversité, · Evaluation d'émissions carbones et identification de trajectoire net zéro Vous êtes amené à travailler en coopération avec les différents métiers de la Banque ou de l'Assurance (Risques, Data, RSE, Finance, Stratégie, Crédit, Informatique). Et en interne : · Vous participez aux réponses à appels d'offres sur votre spécialité · Vous contribuez à la production de contenus d'expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes) pour les Domaines d'Excellence Data et Sustainability · Vous jouez un rôle de référent pour les consultants plus juniors · Vous participez activement aux initiatives autour de vos communautés, des Domaines d'Excellence et des programmes R&D · Vous serez ambassadeur et acteur des initiatives RSE du groupe · Vous bénéficiez de notre programme de formations certifiantes spécialisées en data (Data Science, Machine Learning Engineer, CDO) ainsi qu'à un large choix de formations en ligne sur l'ensemble des expertises portées par le groupe Square Management. PROFIL : VOS TALENTS · Diplômé d'un Bac +5 d'études supérieures en statistique (ENSAI, ENSAE, ISUP, ESA, ISFA, Grandes écoles d'Ingénieur), vous disposez d'une expérience pratique importante de modélisation dans des environnements de type R, Python ou SAS. · Vous maîtrisez entre autres, les problématiques de modélisation (paramètres de risque de crédit, spatial) et les enjeux de la data (traitement, qualité de données) · Vous êtes capable de travailler en autonomie et de communiquer autour des tâches qui vous sont confiées. · Rigoureux dans la réalisation de vos objectifs, vous disposez de bonnes capacités organisationnelles et de gestion du temps. Vous avez la culture de l'engagement, l'esprit d'équipe et vous partagez les valeurs de Square Management. · Vous maîtrisez un anglais courant DONNER DU FUTUR AU TALENT Square Management vous accompagnera pour développer vos talents en vous appuyant sur : * Notre programme de formations personnalisé, le "Square Institute" * Notre équipe de chercheurs rattachée au Square Research Center * Notre accompagnement managérial personnalisé * Notre système de mentorat unique * Notre accompagnement référent / référé * Le partage d'expertise par le biais des Domaines d'Excellence * Notre système de rémunération variable attractif ! Attentif au bien-être de ses collabs, Square Management est à l'écoute des appétences de ses consultants et propose une ambiance de travail exigeante et conviviale !