POSTE : Développeur Data Engineer H/F DESCRIPTION : Description du poste : En tant que Développeur et Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la gestion de nos systèmes et infrastructures de données. Vous participerez à la création et à l'amélioration de nos applications tout en garantissant la qualité et la fiabilité de nos flux de données. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des applications logicielles innovantes. - Développer des pipelines de données robustes pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL). - Optimiser les performances des bases de données et des systèmes de stockage de données. - Assurer la qualité du code, la sécurité et la gestion des versions. - Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer de nouvelles fonctionnalités et solutions. - Participer à la modélisation des données et à l'architecture des systèmes. - Assurer une veille technologique pour rester à jour avec les dernières tendances du secteur. Pourquoi nous rejoindre : - Opportunité de travailler sur des projets de transformation d'envergure dans un environnement dynamique et stimulant. - Culture d'entreprise axée sur l'innovation, la collaboration et le développement professionnel. - Package de rémunération compétitive avec des avantages sociaux attractifs. Avantages : - Opportunités de formation et de développement professionnel. - Rémunération compétitive et avantages sociaux. - Possibilité de travailler sur des projets innovants et variés dans un secteur en pleine croissance. - Environnement de travail stimulant et convivial Les étapes du processus de recrutement : - Un appel avec le/la Talent acquisition - Un rendez-vous Teams avec le/la Business Manager - Un rendez-vous avec le client PROFIL : Profil recherché : - Diplôme en informatique, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe. - Expérience de travail pertinente en développement logiciel et en ingénierie des données. - Maîtrise des langages de programmation comme Python, Java, Scala, etc. - Connaissance des technologies de bases de données relationnelles et NoSQL. - Expérience avec les outils d'ETL (par exemple, Apache NiFi, Talend, Informatica, etc.). - Compétences en gestion de projet et en méthodologies Agile. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. - Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes. - Anglais professionnel est un plus.