POSTE : Responsible ai - Ingénieur Expérimenté H/F DESCRIPTION : L'équipe mondiale Global Responsible AI d'Accenture travaille avec des organisations de premier plan pour s'assurer que l'IA est conçue, construite et déployée de manière à susciter la confiance et à respecter les lois, les réglementations et les normes éthiques. Nous opérons dans 40 secteurs et 120 pays, et nous sommes à l'avant-garde d'une transformation significative de la façon dont les entreprises opèrent et utilisent les données et l'IA. Notre mission est de veiller à ce que l'utilisation des données et de l'IA responsabilise les entreprises et les employés, tout en ayant un impact équitable sur les clients, la société et l'environnement. Nous recherchons des experts qui ont une compréhension approfondie des politiques, des normes et de la réglementation de l'IA, et qui peuvent traduire cela en aidant nos clients à établir leurs principes, leurs politiques, leur modèle opérationnel, leurs structures de gouvernance et leurs contrôles pour une IA responsable. Le/la candidat(e) idéal(e) appréciera l'ampleur et le rythme de travail avec des clients de différents secteurs, et aura également la capacité de prendre du recul et d'aider Accenture à façonner et à influencer l'élaboration de normes et de politiques en matière d'IA. Joignez-vous à notre équipe diversifiée et multidisciplinaire pour mener à bien notre mission. Travailler avec des experts juridiques et politiques, des spécialistes de la stratégie et du conseil, des scientifiques des données, des ingénieurs et des architectes, pour innover et démontrer non seulement que l'IA responsable est un impératif, mais aussi montrer les voies pratiques de mise en oeuvre vers le succès. Il n'y aura jamais de journée type chez Accenture, mais c'est pourquoi les gens l'adorent ici. Vous travaillerez avec des marques célèbres et des noms connus, sur des cas d'utilisation réels des données et de l'IA, et vous jouerez un rôle essentiel dans la réalisation pratique de l'IA responsable. Quelles responsabilités aurez-vous ? Vous jouerez un rôle clé en contribuant à fournir un travail exceptionnel à nos clients du secteur de l'IA responsable. Vous travaillerez notamment dans les domaines suivants - Developer et implementer les modèles et solutions d'Intelligence Artificielle, en se concentrant sur des pratiques éthiques. - Détecter, évaluer, appliquer les dimensions relatives à l'Intelligence Artificielle dans les systèmes. - Optimiser et maintenir les systèmes d'Intelligence Artificielle pour encourager la performance et l'adhérence aux standards éthiques. - Participer au développement du cycle de vie de l'Intelligence Artificielle, incluant la préparation des data, le design, le test, le déploiement, et le support. - Contribuer au développement des règles internes, best practices pour le développement et la formation sur le Responsible AI. - Être au fait des dernières actualités autour de l'Intelligence Artificielle, des considérations éthiques, et des avancements technologiques. - Documenter le développement des process AI, et maintenir la transparence des décisions et méthodologies utilisées. PROFIL : Votre profil - Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, or related technical fields. - Minimum 3 ans sur un poste similaire. - Experience en développement et déploiement de Machine Learning sous un modèle AI. Connaissances sur au moins deux de ces domaines suivants : Statistics and Probability Theory, Regression Modelling, Clustering Methods, Deep Learning, Neural Networks, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Image Recognition, Time Series Forecasting, Machine Learning Visualization Tools, Tree Ensembles - Maîtrise des langages de programmation suivants : Python, R, or Java. Familier des environnements AI (e.g., TensorFlow, PyTorch). Expérience sur des technologies et outils Big Data (e.g., Hadoop, Spark). - Expérience sur la gestion des bases de données. - Compréhension et utilization des Cloud providers (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) liés à l'intelligence Artificielle. - Habilité à travailler dans des environnements complexes. - Fort appétence à la résolution de problèmes, et sens analytiqu.