En lien avec les autres data scientists de l'équipe Suptech, vous participerez aux expérimentations (proof of concept, minimum viable products) menées par le PFI et, le cas échéant, aux mises en production des outils, en coopération avec les équipes techniques et métiers ainsi qu'aux réflexions stratégiques de l'ACPR sur l'intelligence artificielle (réunions de place, documents de discussion, expérimentations).Dans ce cadre, vous serez amené à :Co-concevoir des solutions innovantes avec les métiers, ce qui implique une collaboration étroite avec les équipes métiers, afin de comprendre leurs besoins ;Mettre en place des cadres expérimentaux de machine learning et concevoir de bout en bout des pipelines ML (pré-traitement et préparation des données, choix, entraînement et optimisation des modèles - ML classique, NLP, LLM...- définition de métriques d'évaluation et analyse des résultats.) ;Explorer et expérimenter les dernières avancées en IA sur des cas d'usage de la supervision financière ;Contribuer à faciliter l'industrialisation des outils d'IA de l'ACPR en identifiant et promouvant des services réutilisables (API, FastAPI...) et en contribuant à la réflexion sur l'architecture technique qui servira de socle aux futurs projets Suptech de l'ACPR.Les données et sujets sur lesquels vous interviendrez sont variés et pourront inclure du NLP (analyse de texte, classification, extraction d'information, etc.) et des modèles sur données tabulaires (scoring, détection d'anomalies, modélisation de risques, etc.).