Profil souhaité: DATA ENGINEER (Minimum 5 ans d'Xp) avec grosse expérience Dataiku (au moins 4 ans), Ayant déjà travaillé sur des projet Finance et/ou en environnement Finance. (Forecast/Revenue/Topline/CA/Prévision/Prédiction/Ventes) Contexte: Dans un contexte de structuration et de montée en maturité des usages Data au sein d?une Direction Financière, la mission vise à renforcer les capacités analytiques autour de la prévision du chiffre d?affaires. L?objectif est de concevoir et d?industrialiser un produit Data stratégique permettant une projection automatisée et multidimensionnelle du chiffre d?affaires (produits, zones géographiques, canaux de vente, infrastructures). Le consultant interviendra au c?ur d?une organisation Finance & Data, en tant que référent Data Finance, à l?interface entre les équipes Finance, Data et Produit. Missions: Concevoir, maintenir et faire évoluer un produit Data de projection du chiffre d?affaires Développer et industrialiser des modèles de prévision intégrant des mécanismes basés sur les volumes Permettre des ajustements manuels des projections par les équipes métiers Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et l?exploitabilité des données Développer et maintenir des pipelines de données sous Dataiku Implémenter des traitements SQL avancés et des flux de transformation complexes Exploiter Spark / PySpark pour gérer des volumétries importantes Automatiser, monitorer et documenter les chaînes de traitement Mettre en ?uvre des contrôles de qualité et contribuer à la gouvernance des données financières Rendre les modèles explicables et actionnables pour les équipes Finance Mettre à disposition les données projetées dans le datalake Collaborer étroitement avec les équipes Finance, Data et Produit Participer aux rituels agiles et au suivi des livrables via des outils de gestion de projet