Descriptif du poste: Lieu : Orléans, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages * Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée * Un package de rémunération attractif * Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes * Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs * Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Situé à proximité d'Orléans, le site est une référence dans le soutien des systèmes d'armes et radars dans le monde. Il abrite des activités d'ingénierie, de développement et d'intégration de systèmes de défense aérienne. L'ingénieur Méthodes Analyse DATA est intégré au sein du Process Engineering. Il assure l'analyse et la qualité des données servant à mettre en place les outils et process en lien avec la performance industrielle et le plan de transformation industriel 4.0 Il est le garant des données des sujets de performance, de digitalisation, de management visuel et autres projets 4.0 Il transforme des données brutes en informations exploitables, permettant aux organisations de baser leurs décisions sur des faits plutôt que sur des intuitions. C'est son analyse de données qui permet de définir les sujets de demain, des projets d'amélioration continue, des indicateurs de suivi. (Optimisation des flux, des temps de traitements internes et fournisseurs, anticipation d'anomalies, localisation de matériels, gestion des stocks). Vos principales missions seront de : 1. Vous collectez, structurez et analysez les données issues de diverses sources (SAP/ Sources et machines diverses..). 2. Vous assurez le traitement, l'analyse de la donnée pour répondre aux différents besoins interne (Sujets TPM, automatisation de process, l'optimisation de stratégie industrielle, performance, energie, stock, défauthèque.). 3. Vous participez au développement de solutions de service et/ou la conception de produits basés sur l'IoT et les Projets liés à l'industrie 4.0. 4. Vous collaborez étroitement avec les équi Profil recherché: L'ingénieur Méthodes Analyse DATA est intégré au sein du Process Engineering. Il assure l'analyse et la qualité des données servant à mettre en place les outils et process en lien avec la performance industrielle et le plan de transformation industriel 4.0 Il est le garant des données des sujets de performance, de digitalisation, de management visuel et autres projets 4.0 Il transforme des données brutes en informations exploitables, permettant aux organisations de baser leurs décisions sur des faits plutôt que sur des intuitions. C'est son analyse de données qui permet de définir les sujets de demain, des projets d'amélioration continue, des indicateurs de suivi. (Optimisation des flux, des temps de traitements internes et fournisseurs, anticipation d'anomalies, localisation de matériels, gestion des stocks). Vos principales missions seront de : 1. Vous collectez, structurez et analysez les données issues de diverses sources (SAP/ Sources et machines diverses..). 2. Vous assurez le traitement, l'analyse de la donnée pour répondre aux différents besoins interne (Sujets TPM, automatisation de process, l'optimisation de stratégie industrielle, performance, energie, stock, défauthèque.). 3. Vous participez au développement de solutions de service et/ou la conception de produits basés sur l'IoT et les Projets liés à l'industrie 4.0. 4. Vous collaborez étroitement avec les équipes métiers du Process Engineering Stream Leader SAP, Architecte Supply Chain...). Votre profil Vous disposez d'un diplôme d'ingénieur ou similaire et vous avez des compétences / connaissances en : 1. Développement et management de bases de données, 2. ERP (SAP) / PowerBi / Programmation.., 3. Programmation : Excel, BI, SAS, Web Analytics, VBA et Python, 4. Notion de machine Learning ? Vous avez une aisance relationnelle avec une bonne capacité d'intégration et d'adaptation vous permettant de travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d'analyse/de synthèse et de rigueur ? Vous êtes force de proposit