POSTE : Data Engineer MLOps Confirmé - Senior - CDI H/F DESCRIPTION : En tant que Data Engineer spécialisé en MLOPS, vous êtes responsable de l'industrialisation et du déploiement en production des modèles de machine learning. Vous veillez à la fiabilité, la scalabilité et la performance des modèles à travers des pratiques MLOPS avancées. Vous avez une forte appétence pour l'IA. 1. Déploiement et Automatisation - Pipelines CI/CD : Automatisation du déploiement des modèles avec des pipelines CI/CD robustes. - Gestion d'environnements : Utilisation de Docker pour des environnements standardisés (développement, validation, production). 2. Monitoring et Maintenance - Suivi des performances : Mise en place de métriques et d'alertes pour détecter les dérives et maintenir la performance des modèles. - Maintenance proactive : Automatisation du recalibrage des modèles pour les garder à jour avec les évolutions des données. 3. Gestion des Versions et Sécurisation - Versioning et lock : Gestion des versions de modèles et verrouillages pour assurer la stabilité et la traçabilité. - Gestion des accès : Autorisations de modification contrôlées pour garantir la sécurité en production. 4. Gestion du Cycle de Vie des Modèles - Pipelines d'entraînement/ré-entraînement : Automatisation des workflows pour un déploiement continu et une documentation complète du cycle de vie des modèles. Compétences Techniques - Langages : Python, PySpark - Traitement des données : Spark - Cloud : Azure (Azure ML, ADLS, Databricks avec Delta Tables et Unity Catalog) - Conteneurisation : Docker - CI/CD : GitHub Actions ou alternatives (Jenkins, XLD) - Qualité de code : Black, isort, pylint, Ruff - Le truc en + qu'on adore : Dataiku Avantages : - Top 5 du Palmarès Great Place to Work - Management de proximité par des experts - Organisation sous forme de communautés - Un parcours excellence Agile DEVOPS - Financement de plusieurs certifications officielles à l'année grâce à nos partenaires éditeurs - Un accès à la plateforme CampusTalan avec plus de 1000 formations disponibles dès votre arrivée - Une mobilité interne facilitée - Un engagement auprès des travailleurs en situation de handicap - Des événements et afterworks réguliers - Siège parisien situé à Charles-De-Gaulle Etoile - Tickets restaurants digitalisés - Prime vacances - Primes de cooptation - Actionnariat - RTT. L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide : - Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel - 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager PROFIL : - Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle - Vous disposez d'au moins 6 années d'expérience dans le domaine - Maîtrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning - Maîtrise des techniques de data management et de DataViz - Maîtrise de Python, R, SQL - Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL - Autonomie, organisation, sens du partage - Excellente communication - Orientation métier.