Descriptif du poste: Envie de façonner des architectures data innovantes ? Fan de Microsoft Azure, de GCP, de Big Data et de solutions décisionnelles de pointe ? Rejoignez une entreprise internationale de 2 000 collaborateurs répartis dans 13 pays, spécialisée dans l'accompagnement des grandes entreprises dans leur transformation digitale. Au sein du pôle Data, une équipe de 50 experts passionnés conçoit et déploie des solutions innovantes en data architecture, Big Data et analytics. Ici, l'innovation, le partage de connaissances et l'excellence technique sont au cœur de chaque projet. digiRocks recrute un(e) Data Architect à Paris en CDI (80K - 100K) Résultat 1 - Définir et déployer des architectures data performantes et évolutives, en participant activement à la conception et réalisation des projets, depuis la modélisation des données jusqu'à leur exploitation opérationnelle. Résultat 2 - Assurer une conception technique rigoureuse, incluant la modélisation des données (dictionnaire, schémas, documentation technique) et garantissant la cohérence et la qualité des solutions mises en place. Résultat 3 - Optimiser l'alimentation et la transformation des données, en exploitant des outils ETL/ELT comme Talend ou la Suite Azure Data (Data Factory, Databricks.), afin de structurer et valoriser les données efficacement. Résultat 4 - Contribution active à la communauté technique via des partages d'expertise (meetups, articles, veille technologique), renforçant l'innovation et la montée en compétences des équipes. Résultat 5 -  Garantir la restitution et la visualisation des Profil recherché: Issu(e) d'une formation supérieure en ingénierie, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en tant qu'expert(e) Data, avec un leadership affirmé, dans l'écosystème Microsoft et idéalement Google. Curieux(se) et en veille constante, vous aimez partager vos connaissances lors d'événements tech (meetups, conférences, etc.). Force de proposition, vous n'hésitez pas à innover et à challenger les approches existantes. Vos compétences ✔ Pilotage et gestion de projets : encadrement technique, relation client, approche agile. ✔ Conception et modélisation : datawarehouse, datalake, dataviz, machine learning. ✔ Cloud & outils : expertise Microsoft Azure, bases relationnelles et NoSQL, ETL/ELT, Python & Spark + idéalement GCP  ✔ Industrialisation : automatisation, déploiement continu, exploitation des projets data. ✔ Langues : anglais courant (C1). ✔ Connaissance Bonus: GCP, Snowflake, Databricks & Talend. Architecture IA (RAG, .) Une expérience en architecture de streaming ou MDM serait un plus !