Descriptif du poste: Nous recherchons un (e) Data Engineer Spark sur AWS (Iceberg) expérimenté afin d'intégrer l'un de nos partenaires à Paris (en hybride) : Vos missions : - Garantir la performance, la disponibilité et la scalabilité des applications, en maintenant des normes élevées de qualité du code et de conception  - En tant qu'ingénieur cloud, vous fournissez des solutions de haute qualité, de la conception à la production, en mettant l'accent sur la fiabilité, l'automatisation, la maintenabilité et la sécurité ;  - Vous contribuez à faire évoluer notre offre d'ingénierie des données cloud (conception, implémentation, déploiement) ; Profil recherché: Issu d'une Formation BAC+2 à BAC+5 en informatique, vous détenez une expérience significative dans la création de pipelines de données sur des services et plateformes de cloud public, de préférence Amazon Web Services (notre principal fournisseur de services cloud) et/ou Azure, Google Cloud Platform. - Une expérience significative dans l'architecture, la conception, le développement, la mise en œuvre et le support de solutions de données. - Expérience dans plusieurs des domaines suivants : architecture de bases de données, ETL, business intelligence, big data, machine learning, analytique avancée. - Expérience des environnements Hadoop et Spark. - Expérience de l'orchestration de pipelines avec Airflow. - Expérience de l'architecture Lakehouse : Hudi, Iceberg, Delta. - Connaissance des optimisations Lakehouse : Compaction, Z-Order, etc. - Expérience des langages de développement logiciel et de transformation de données tels que : Python, SQL, Docker, CI/CD et concepts d'automatisation pour la création de pipelines de traitement de données critiques. Connaissance des concepts clés du DevOps et des principes Agile - Connaissance de base des services d'infrastructure cloud (réseau, sécurité, stockage et IAM), de leur fonctionnement et de leurs options de configuration - Ouverture d'esprit et proactivité pour l'apprentissage continu, le développement et l'orientation client - Excellentes compétences interpersonnelles, sensibilité et compréhension des complexités interculturelles Compétences DevOps requises : Docker, CI/CD, développement en Python. Anglais professionnel exigé.