POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour concevoir et optimiser les pipelines de données, en garantissant un accès fiable, performant et sécurisé aux données. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement technique stimulant.. Vos missions: - Concevoir des architectures de données robustes (Data Lakes, Warehouses, etc.). - Développer et automatiser les pipelines de collecte, transformation et diffusion de données. - Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes de traitement. - Veiller à la sécurité, la qualité et la conformité des données (RGPD). - Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes IT. - Assurer une veille technologique continue sur les outils et pratiques du domaine. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap PROFIL : - De formation supérieure (Bac +5) en informatique, data science ou équivalent. - Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience dans un environnement similaire - Une expérience en banque/assurance est un plus - Vous êtes force de proposition, autonome et réactif - La rigueur et l'organisation sont nécessaires - Bon esprit d'analyse, sens de l'optimisation et de la sécurité des données. - Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe. - Anglais est un plus dans un contexte de développement international. Outils & environnement : - Maîtrise de Python, SQL et d'au moins un langage backend (Scala, Java). - Expérience avec les outils Big Data : Hadoop, Spark, Kafka. - Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. - Maîtrise d'un environnement cloud (AWS, GCP ou Azure). - Pratique des outils ETL (Airflow, Talend, NiFi) et des solutions de stockage type BigQuery,Snowflake, S3. - Liste non exhaustive Votre motivation et votre investissement seront des critères déterminants pour réussir sur ce poste. En tant que société inclusive, l'intégralité de nos postes sont ouverts à toutes et tous, sans aucunes distinctions.