POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Chez Mondial Relay - InPost, Data Analysis et Machine Learning sont au coeur de la stratégie de développement de l'entreprise. Si vous souhaitez développer un environnement de données innovant dans l'une des entreprises à la croissance la plus rapide en Europe, construire des solutions pour le traitement des Big Data - c'est l'endroit pour vous. Si vous aimez également développer, rechercher de nouvelles solutions, travailler dans une équipe dynamique et dans un contexte international - rejoignez l'équipe Mondial Relay - InPost. Vos responsabilités : - Construire une plateforme de traitement de grands volumes de données - Construire des solutions de streaming - Construire et maintenir des solutions de Datalake, bases de données NoSQL - Construire des solutions CI/CD, automatisation des tests - Conception et maintenance des ETL/ELT - Application des bonnes pratiques, construction et gestion des versions du code, revue du code - Veille et optimisation des performances de l'infrastructure de données et des processus ETL - Travail en équipes axé sur la livraison de Data Products Dans une ambiance de travail au top, vous allez être fier(e) de prendre part à notre projet d'entreprise. Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs, vous pourrez bénéficier : - D'une rémunération variable individuelle - Des primes de participation et d'intéressement - D'un mode de travail collaboratif, basé sur l'autonomie et la responsabilité - Des opportunités d'évolution professionnelle tout au long de votre parcours Notre processus de recrutement : - Si votre CV est présélectionné, échange téléphonique avec l'équipe recrutement - Si positif, entretien de recrutement avec votre futur(e) manager - Possibilité d'avoir un 2e entretien avec le N+2 en fonction du poste - Validation & intégration : welcome chez Mondial Relay ! Dans le cadre de notre politique diversité et inclusion, nous garantissons le respect des règles de non-discrimination à l'embauche et nous nous engageons en faveur des publics éloignés de l'emploi. PROFIL : Vous bénéficiez d'une expérience de 3 ans sur un poste similaire - Expérience dans la construction de solutions basées sur les technologies Apache Spark (Streaming, ML, SQL), Apache Kafka (Streams, Connect), Databricks technologies (PySpark, Scala) - Connaissance et expérience dans la construction de bases de données SQL et NoSQL - Connaissance des solutions cloud (GCP, Azure) - Expérience dans la mise en oeuvre de solutions de streaming - Expérience dans l'intégration de données avec API (REST, SOAP) - Expérience dans la maintenance d'environnements de Warehouse et Datalake - Connaissance des outils CI/CD, de la gestion de la configuration, des tests automatisés (Gitlab, Jenkins, etc.) - Volonté de partager les connaissances et de promouvoir les meilleures pratiques au sein de la communauté Data - Connaissance et capacité à construire des conteneurs Docker - Expérience de travail en contexte international - Niveau d'anglais professionnel