POSTE : Poitiers - Full Presentiel - Data Analyste sur Site H/F DESCRIPTION : Le poste est basé à Poitiers, Missions principales : - Gestion et organisation des données - Concevoir et mettre en oeuvre des systèmes de gestion de données pour centraliser, structurer et organiser les informations. - Créer et maintenir des pipelines de traitement et de transformation des données. - Garantir la sécurisation et la conformité des données selon les réglementations (RGPD). - Prendre des décisions techniques sur l'architecture et la modélisation des données. - Analyse de données et reporting - Analyser les données pour identifier des tendances et générer des insights actionnables. - Développer des rapports pour soutenir la prise de décision stratégique. - Optimiser les modèles de données pour alimenter des tableaux de bord performants. - Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, proposer des solutions adaptées et les mettre en oeuvre. - Pilotage de projets et accompagnement - Participer à des ateliers de brainstorming autour des usages innovants de la data. - Documenter les travaux réalisés et établir les bonnes pratiques au sein de l'équipe. - Contribuer activement à l'amélioration continue de notre stack data moderne. - Être force de proposition sur l'évolution de nos outils et processus data. Stack technique : - Outils de visualisation : Power BI - Bases de données : Snowflake, SQL Server - Langages : SQL, Python - ETL : Fivetran PROFIL : Le profil recherché : - Minimum 2 ans d'expérience sur un poste similaire en analyse de données et business intelligence - Maîtrise avancée du SQL pour l'interrogation, la manipulation et l'optimisation de requêtes complexes - Solides compétences en Python pour l'analyse et la transformation de données (pandas, API REST) - Expertise en Power BI : création de rapports avancés, modélisation de données, optimisation des performances, DAX - Bonne connaissance des architectures de données modernes (data warehouse, data lake) - Expérience avec des plateformes cloud (idéalement Snowflake) Compétences appréciées : - Expérience avec des outils d'ETL/ELT (Fivetran ou équivalent) - Connaissance de Microsoft Fabric / Power BI Service - Maîtrise des concepts de data governance et data quality Qualités attendues : - Autonomie - Esprit de décision - Proactivité - Rigueur et sens de l'organisation - Excellent sens de la communication - Leadership fonctionnel - Curiosité et veille technologique