Concevoir et maintenir des pipelines ETL automatisés à l?aide de Python pour intégrer et transformer les données issues de différentes sources. Interroger des bases de données volumineuses via SQL (principalement sur Teradata) pour extraire, analyser et croiser des données complexes. Créer des tableaux de bord dynamiques et des rapports interactifs sous Power BI, incluant la modélisation, l?usage de DAX et la configuration de KPIs métiers. Optimiser les performances des requêtes SQL sur des ensembles de données massifs. Participer à l?automatisation des workflows de traitement de données via GitLab CI/CD. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées en data visualisation et en traitement des données. Extraction & transformation de données : Requêtes SQL avancées sur Teradata, ingestion via Python - Modélisation analytique : Calculs métiers, metrics relatifs aux pertes - Dataviz : Développement de rapports interactifs sur Power?BI - Devops : Automatisation de pipelines et publications BI Profil candidat: Python : scripting ETL, traitements métiers, automatisation SQL/Teradata : requêtes complexes, optimisation, jointures massives Power?BI : création de dashboards, DAX, configuration de rapports GitLab CI/CD (pour automatisation) Teradata