Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays. Lieu : Vélizy-Villacoublay, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages * Notre savoir-faire technologique * Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs * Un environnement inclusif et bienveillant * Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG.) Votre quotidien Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d'activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle. Le stage s'inscrit dans une démarche d'exploration et de prototypage autour de l'utilisation de modèles de langage légers pour la détection et l'interprétation de menaces sur terminaux mobiles, avec un fort accent sur : - L'exécution locale (edge/on-device), - La détection de comportements anormaux ou inconnus, - L'évaluation des performances et des limites de ces approches. Vous aurez pour missions : * Explorerez l'usage de datasets et de bases de connaissances existantes (comme MITRE ATT&CK Mobile, des jeux de données publics ou synthétiques) afin de spécialiser un SLM/LLM sur les menaces mobiles. * Mettre en œuvre des stratégies de fine-tuning ou d'adaptation par prompt pour optimiser un modèle léger. * Evaluer la capacité du modèle à identifier, qualifier et expliquer des comportements suspects ou malveillants sur un terminal mobile. * Mesurer les compromis entre performance, précision et coût d'exécution en vue d'un déploiement embarqué. * Analyser l'état de l'art concernant la détection de menaces mobiles, l'usage des LLM/SLM en cybersécurité, ainsi que les contraintes propres aux environnements embarqués et à l'exécution locale. * Sélectionner et préparerez des jeux de données liés aux menaces mobiles, en vous appuyant sur des référentiels MITRE, des logs synthétiques ou des scénarios simulés. * Adapter un modèle de langage compact au moyen de techniques telles que le fine-tuning léger, l'instruction tuning ou le prompt engineering. * Développer un prototype expérimental capable d'ingérer des signaux ou événements mobiles simulés, de produire une classification ou interprétation de menace, et de générer une explication compréhensible. * Evaluer les performances du système, notamment le taux de détection, le niveau de faux positifs, la latence et la consommation de ressources. * R�