Nous recherchons notre Tech Lead Data Engineer au sein de la Direction Ingénierie Logicielle de CDC Informatique, service Data & IA qui a en charge de réalisation des différents projets Data des différentes directions Métiers de la Caisse des Dépôts et Consignations (CDC). Vous intégrer Vous intégrez la partie "projets & applications"  pour assurer le rôle de leader technique Data  dont la mission à réaliser les tâches suivantes  :  Expertise technique - Être l'interlocuteur technique de référence auprès des équipes - Conseiller et apporte une expertise les solutions et choix technologiques - S'assurer que les normes de développement, d'architecture et de sécurité sont respectées, ... - S'assurer de la qualité du code et contribue au développement si nécessaire - Participer à faire vivre les normes et standards de développement au sein d'une communauté Partage et déploiement des bonnes pratiques - Animer les points techniques avec toutes les équipe et le socle - Former les équipes et est garant des bonnes pratiques visant à garantir fiabilité et maintenabilité du produit - Garantir l'exploitabilité des solutions développées : sécurité, supervision, haute-disponibilité, traçabilité, sauvegardes, PSI, ... - Apporter une expertise sur la résolution des problèmes techniques rencontrés par l'équipe - Organisez et optimisez le processus de développement en contribuant à la mise en place une stratégie DevOps   Architecture - Participer aux réflexions d'architecture des nouveaux projets - Challenger et concrétise les principes d'architecture - Contribuer au bon fonctionnement du SI, fait évoluer son architecture et ses normes au regard de la performance - Réaliser des études de faisabilité ou des POC pour évaluer des solutions Amélioration continue et projets - Superviser les développements : contrôle de la bonne progression des développements, définition de la ligne directrice, des choix techniques, méthodes à utiliser - Proposer les solutions d'amélioration continue de la qualité de service - Participer à l'optimisation des systèmes existants Veille - Assurer la veille technologique et est force de proposition - Apporter une vision à moyen et long terme sur les évolutions techniques Hard skills : - Le langage SQL - Un langage objet (Python, Spark, PySpark, Scala, ...) - Un framework de calcul distribué - Un bus de messages: Kafka, RabbitMQ - Des Outils d'alimentation de données: Talend, Matillion, Stambia - Des Moteurs de recherche: suite ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana), SolR, ser-vices Cloud - Le Stockage des données: stockage objet et/ou distribué (HDFS, deltalake ou blob/S3) - L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins) - Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax) - Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle (Etoile, Data Vault, ...) Soft skills : - Esprit d'équipe (Equipe SI, équipe métier marketing, intégrateur) - Implication - Rigueur, esprit d'analyse, - Sens du relationnel, qualité d'écoute, - Autonomie, esprit d'initiative, capacité d'adaptation - Ténacité, capacité à convaincre - Curiosité, appétence pour les nouveautés Data